史晓梅+杨武
摘要:在自动化领域,尤其是系统自检应用方面,图像处理已经越来越受到人们关注,随着物联网的快速发展,图像处理最终是要实现智能化。很多智能化系统中都会使用到图像处理技术,因此,将图像处理技术与智能化相结合有很大的发展前景。本文主要针对图像处理智能化理论和高效算法做出了研究。从对图像处理技术发展现状的简述着手,然后在当前国内外研究的成熟理论的基础上,探索图像处理技术未来发展空间。
【关键词】图像处理智能化 目标识别 并行处理 智能算法
由于图像处理技术的应用范围十分广阔,目前,越来越多的研究人员和学者开始重视该技术,很多高校也开设了图像处理这门学科,希望将该技术的发展提升到一个新的高度。本文主要是以研究大量国内外相关的最新文献,并且结合多年的研究经验为基础,分析了图像智能化处理技术未来发展趋势,并详细阐述了相关理论和算法。
1 智能化图像处理综述
1.1 图像交叉方式简述
为了解决在发展的条件下,物体难以识别的问题,常常将图像相关交叉处理方法与解决物流问题的方法相联系。目前,就这个问题,国内一些专家进行了全面的探索,包括在物理、教学、光学等方面。有的目标很难辨识,有的目标伪装很强,可以利用多光谱及偏振光谱传感器辨识出来。偏振成像系统可以通过在分辨率较高的光学系统中使用微极化滤波器的方式得到,而且,能够增强目标的对比度和识别能力。……