统计分析工具和R语言在科学研究中的应用比较

2018-02-03 09:20张春龙
科技创新导报 2017年31期
关键词:R语言统计分析

张春龙

摘 要:目前,计算机已经成为人们生活中必不可少的工具之一,最早使用计算机的学科就是统计学。随着计算机的应用,大量计算机分析工具和程序语言被开发出来,统计分析工具和程序语言在科学研究中的应用已经越来越广泛。文章通过比较常见统计分析工具与R语言在具体应用分析中的优点与缺点,希望能够为广大科研工作者学习和使用提供一些借鉴作用。

关键词:统计分析 R语言 科学研究应用

中图分类号:TP39 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2017)11(a)-0113-02

在概念方面,统计是指数据收集、数据分析和由相应数据得出最终结论的一组原则和方法。在应用方面,统计可以为各个领域服务(包括科研领域),当然,统计与数据是密不可分的。因此,计算机必须用于服务统计学分析。随着“大数据”时代的到来,大规模数据分析使得早期的“理论统计”已经慢慢淡出了人们的视线。目前,计算机已经成了人们身边必不可少的工具之一,但最早使用计算机的学科就是统计。随着计算机的应用和普及,大量计算机分析工具和程序语言被开发出来,受到了科研工作者的青睐。

1 統计分析工具的应用

统计分析工具的开发使统计被更多的人所接受,在科研工作中亦是如此。多数科研人员选择相对简单的方式来做统计分析,得出相应的结论。例如功能富集分析,临床科研人员通常会选择DAVID工具来做功能或通路识别。只需输入分析数据,点击几下鼠标,设定简单的参数选项,就能得到相应的分析结果。由于操作简单、无需统计背景和结果输出方便等优点,统计工具在各类科学研究中颇受喜爱。统计工具的种类很多,有些是针对特定研究方向的分析工具,只处理具体的分析问题。其中,SPSS是一个很受欢迎的统计工具,它具有操作简易、功能齐全、结果输出完善等优点[1,2]。该统计工具可以对各种类型的数据进行常规的统计分析,对于不具备统计背景知识的科学研究人员是很好的选择。另外,Excel作为数据表格软件,也有一定的统计计算功能,包括图标统计和函数计算功能。但是,Excel的函数计算只能进行简单的运算,例如计算均值和标准差等功能,却不能进行较复杂的数据分析和计算。此外,还有一些具体应用方向的统计工具,例如Minitab、Statistica和Eviews等。科研人员也可以根据不同的分析问题,学习和应用这些工具来获得相应的统计结果。

另外,在使用统计分析工具来进行运算时,不可以完全抛弃统计背景知识。例如,分析数据的整理、分析方法的选择、软件输出结果的理解都需要统计理论知识。这正是科研工作者需要慎重面对和特别注意的,同时,统计分析工具也存在一些问题。首先,分析工具无法得到计算过程的中间结果,因此无法在算法中插入其他分析过程。其次,统计软件得出的结果通常很多,而且,同样的分析方法下,不同的分析工具输出的结果可能还不一样,同样的结果内容也会存在差异。对于分析数据,如果选择统计工具适合该数据的选项全部输出,那么其中可能包含没有意义或相关性很低的结果。有些结果即使是相关领域专家也不能完全解释清楚。

最后,基于统计分析工具,科研人员无法实现研究方法和计算的创新。目前,创新性是科学研究的立足之本,也正是现成统计软件使用过程中需要面对的缺陷。为了解决上述统计软件存在的问题,只有编程语言才能检验结果真实意义、优化分析流程和提高方法的创新性。

2 R语言的应用

在众多编程语言中,许多科学研究人员使用R语言进行各种统计分析。R语言是在20世纪80年代后期由AT&T实验室开发的,完全免费、资源公开的语言系统[3,4]。R语言可以在Unix、Window和Macintosh环境运行,具有内在的帮助系统、画图功能和强大的、容易学习的语法,以及许多内在统计函数。因此,R语言基本上可以满足所有方面科研工作的需求,是一门极容易学习的编程语言。不仅是生物信息学研究人员,临床医学研究人员也常常运用R语言来从事科学研究。拥有多年编程经验的Roger Peng教授曾指出,“R语言已经成为统计领域最具人气的语言选项”。此外,R语言具备可扩展能力且拥有丰富的功能选项,可以在原有的算法基础上,研究人员构建自己的工具及方法,从而实现数据分析与挖掘。目前,很多机器学习算法以R语言作为主要实现手段。

同时,R语言也有一定缺点:它画图结果输出不如S-Plus,而且没有商业支持。另外,基于R语言无法开发Web类或者互联网应用程序。通常科研人员使用R语言处理分析任务,然后利用JavaScript等其它语言来完成最终结果的显示。

3 比较分析

以SPSS为代表比较统计分析工具与R语言在应用范围、适合领域、适合人员、扩展性、数据的处理、分析方法和灵活性等方面的差异性,结果如表1所示。

4 结语

总之,统计分析工具与R语言在处理分析数据时具有各自不同的优点与缺陷,统计分析工具简单便捷,R语言更具灵活性。因此,对于不同的科学研究任务,应该选择合适的工具或编程语言来实现统计分析。

参考文献

[1] 姜忠尉.统计分析软件SPSS的特点和应用分析[J].中国证券期货,2012(4):291.

[2] 邓建红.医院统计中SPSS软件的应用分析[J].中国民族民间医药,2009,18(9):161-162.

[3] 张哲,张豪.浅谈R语言在生物统计学教学中的应用[J]. 教育教学论坛,2013(27):54-55.

[4] 奚宁.R语言在统计学教学中的运用[J].科技资讯,2012 (1):197.endprint

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