基于状态的武器电子装备故障预测研究综述

侯晓东, 王永攀, 杨江平, 张 宇

(1. 空军预警学院, 湖北 武汉 430019; 2. 93502部队, 内蒙古 呼和浩特 010051; 3. 湖北工业大学电气与电子工程学院, 湖北 武汉 430068)

0 引 言

传统武器电子装备(以下简称装备)的维修保障方式经历了事后维修、定期维修和视情维修这几个阶段[1-2]。目前,在装备的维修保障中,事后维修和定期维修仍然占据着主要地位。随着技术的发展,装备结构越来越庞大,模块化、信息化程度越来越高,传统维修保障方式已经不能适应装备的发展[3]。视情维修因能够预先知道装备将要发生的故障,通过采取有效的维修方法来避免故障的发生,可以避免因故障造成重大损失,减少维修保障费用,有效提高了装备完好率和任务成功率,受到更多的关注和研究[4]。视情维修是在状态监测的基础上,通过故障预测,对装备的健康状态进行评估,视情安排维修以及维修的项目(广度)和级别(深度),制定出合理的维修策略。在发达国家的一些重要装备(如F-22)上得到了深入研究和广泛应用[5-7]。

故障预测是以当前装备状态为起点,综合利用各种信息,如状态监测数据、当前环境信息、工作条件、早先的试验数据和历史经验等,借助各种推理技术对装备未来的故障进行预测、分析和判断,从而制定合理有效的维修策略来避免故障发生,保证训练和作战任务的顺利完成[8-9]。国内外一些学者对故障预测的相关研究进行了综述,但大多局限于故障预测方法的层面,未对故障预测有一个全面的系统的总结和分析[10-16]。……