荆旭全, 蔡德楠, 丁文翰, 徐剑波
(华南农业大学资源环境学院,广东广州 510642)
从传统农业转变到智慧农业,我国农业信息化的步伐未曾止步[1-3]。农业数据由于具有来源广泛、类型多样、结构复杂等特点,更需要大数据技术支持[3-5]。农业大数据是智慧农业发展的关键所在。测土配方数据成果形式多样、数据量庞大,其数据规模给数据存储、管理及分析带来巨大的挑战。通过运用大数据技术对上述测土配方大数据进行处理与分析,实现基于数据驱动的科学决策[6-10],对获得可靠专业的决策结果具有重要的促进作用。在精准施肥应用中结合大数据技术和网络地理信息系统(web geographic information system,简称WebGIS)技术,开发一套基于精准施肥的大数据系统及相应的信息服务平台,能够有效解决精准施肥大数据成果充分应用及信息不对称等问题,深入挖掘施肥价值,为精准施肥科学决策提供新的决策工具和思路[11-17],大数据手段的运用对促进广东省农业发展具有重要意义[18-21]。
通过对数据进行预处理以及批量标准化调整,利用ArcMap 10.2软件对广东省施肥大数据(耕地质量评价单元、地类图斑、行政区划等)进行定制化(整饰、配色、出图),生成各县域测土配方图件及整个广东省的全图数据,通过ArcSDE建立数据集并导入SQL Server空间数据库中,进而发布Web地图服务(web map service,简称WMS),以供终端访问。同时建立大数据分布式集群服务器平台,利用数据库导入工具,将SQL Server数据库中的数据导入到Hadoop平台中[22-23],使用Hadoop平台对数据进行分析运算。……