皇帝柑分类系统的目标提取

邹小林

(肇庆学院数学与统计学院，广东肇庆 526061)

1993年，我国水果产量跃居世界第一。2010年，我国水果总产量约占世界总产量的30%[1]。然而我国水果在售价只有国际平均售价一半的情况下，水果出口量却不足产量的5%[1]，原因是国内水果在采摘后，进行处理的技术偏低[2]，没有根据水果的形状、大小、色泽等进行检测和分类。因此销售水果前，应对水果进行等级分拣。为了减少分拣过程中的工人工作时间和工人的经验技术限制等，基于图像处理[3]的计算机分拣技术是实现水果等级分类的有效方法。该方法的关键步骤是提取水果图像中的目标。蔡健荣等分别采用色差分量、邻差和、支持向量机、对数相似度约束等理论结合Otsu阈值算法分割水果图像[4-10]。黄辰等采用改进的3层Canny边缘检测算法提取苹果轮廓[11]。Deb等提出一种新的框架检测并删除图像的阴影[12]。皇帝柑是由于特殊原因形成的一种柑橘品种，因被唐宋明清这些朝代列为朝廷贡品而得名[13]。关于柑橘的图像分割与识别的研究主要如下：蔡建荣等采用色差分量结合Otsu阈值算法分割图像，再对分割结果进行处理[4]。周志宇等利用Otsu方法计算canny算子的高低阈值，从而实现柑橘边缘的自动检测[14-15]。廉世彬等采用多项式函数对图像的亮度进行转换，再2次使用Otsu算法分割图像获得图像的阴影区域[16]。本研究针对含有高光、阴影和叶片的皇帝柑图像提出了融合去除阴影和高光的谱聚类阈值图像分割算法。

1 高光去除

光源照射到物体表面的光被反射到人眼时，物体上最亮的那个点称为高光。……