探析无线网络优化中大数据的运用

曾恺

（重庆市信息通信咨询设计院有限公司 重庆 400000）

现阶段，大数据技术和人工智能技术等的快速发展和应用，使得人们的生产生活更加便捷，进入了大数据时代。无线网络是人们生活和工作重要的网络支撑，被积极推广应用。将大数据技术，应用到无线网络优化中，能够发挥积极的作用。现结合具体实践，进行如下分析。

1 无线网络优化中大数据的应用实例

以某公司为例，在无线网络优化项目中，应用了大数据，获得了不错的优化效果。现结合此项目，分析大数据的具体应用。无线网络优化方案：应用大数据分析技术，进行精准规划建设，实现无线资源的增加，4G小区数量增加了15%；对人口密集的室内覆盖场景，比如居民区以及商业区等，通过双层网改造，实现网络覆盖强化的加深，全网站点数量增加10%；采取新增资源的方式，实现全市道路无线网络连续覆盖。基于新增资源，以及无线网络的优化，实现了网络的全面优化，尤其是农村地区。经过网络优化，农村区域的覆盖率达到了97%。

2 无线网络优化中大数据的应用作用

2.1 提高了资源管控效率

目前，网络业务类型呈现多元化发展和信息海量的特点。采取传统的无线网络资源管控模式，无法满足实际应用需求，资源管理水平低下，用户的体验性不强。基于大数据的无线网络，实现对用户的精准分析，能够更好掌握无线网络运行情况，用户的网络使用情况，结合用户的生活模式和行为方式等，优化无线网络，实现网络精准有效优化。

2.2 提高数据的价值

无线网络优化实践中，应用大数据，能够更好的把控无线网络用户行为。在具体运行中，用户的终端操作行为，通常以数据的形式，传送到无线网络服务器，进行大数据分析以及研究，精准划分用户种群，分析用户的需求，预测网络用户的行为，提前制定网络优化方案，充分发挥大数据的作用，全面提升无线网络优化的效率，增加数据资源的价值。

2.3 增强网络优化的合理性

无线网络优化中大数据的应用，对增强优化的合理性，有着重要的意义。因为大数据的应用，可以预先提供精准数据支撑，能够为网络用户，提供更为精准、合理的无线网络优化。基于内外部网络环境，应用大数据，进行网络分析，能够保证数据的合理性以及整体性，增加数据的价值，全面提高无线网络优化的水平，为网络用户提供更为优质的网络服务。未来的网络环境，将会更加复杂，网站协议的规格差异，使得无线网络业务的开展，面临着极大的挑战，因此对大数据技术的应用需求更大。需要大数据技术的应用支持，实现对网络环境下各类数据的有效整合，进行无线网络优化，规范网络环境，进而满足各类用户的网络使用需求和要求[1]。

3 无线网络优化中大数据的应用策略

3.1 加大关键技术的研究

基于大数据技术层面而言，应用大数据，进行无线网络优化，主要的作用为数据存储以及调取；数据的深层挖掘。随着大数据技术水平的不断提高，构建的部分开源平台，在实际应用中，能够初步实现对大数据的挖掘以及分析处理，比如Hadoop等。若想更好的应用大数据，发挥其在无线网络优化中的作用，要加大关键技术的研究。具体如下：①分布式文件系统技术。基于分布式文件系统，能够全面提升服务器的能力水平，实现对大数据的存储，满足数据的存储需求。基于Hadoop平台，进行分布式系统的搭建，构建HDFS，借助X86服务器，实现集群运行，能够为网络用户，提供更为优质的大数据存储服务。②分布式数据库技术。基于此技术，能够实现存储海量数据信息。从当前大数据应用实际来说，应用较为广泛的分布式数据库平台是HBase。就其应用效果来说，不仅性能水平高，而且数据存储具有可靠性和可身形特点。对非结构化海量数据来说，应用分布式数据库技术，在收集和存储等方面，发挥着积极的作用。③分布式计算平台技术。此技术的应用，能够为应用程序，提供并行化的计算平台，具体应用时，能够在不同的计算机上，自动化加载以及计算任务的执行，同时整体汇总结果。不过该技术的应用，对单机的普通程序支持能力不强，还存在着技术困难，需要加大技术的研究。

3.2 提升大数据的数据采集水平

开展无线网络的优化时，必须要明确无线网络优化的目标以及原因。通常来说，进行网络业务升级，是为了明确用户的实际需求，提升用户使用性能，确定了优化目标后，能够提高工作效率。数据采集的实现，是基于网络设计目标以及网络运行的具体情况等，进行数据采集，实现对网络性能以及质量的分析。对3G和4G网络进行优化，采集数据时，多运用话务采集方法和路测采集方法。随着5G技术的到来，进行无线网络优化，对大数据技术的应用需求更高。在具体应用中，要基于用户整体性层面，对市场内各类用户的具体行为特征，开展数据信息采集和分析，为无线网络优化，提供有力的决策。为增强数据网络系统运行的精准性和整体性，必须要积极构建数据库平台共享模式，积极开展大数据的创新，弥补信息采集的不足，实现对无线网络的优化。

3.3 提升大数据的数据分析水平

随着无线网络的升级和发展，对大数据的应用能力，有着更高的要求。从当前无线网络运行的实际情况来说，若其能够预知问题，具有高水平的风险处理能力，能够为用户提供优质的体验，这需要加大对数据的研究以及分析，进而提高无线网络优化水平。5G时代已经到来，随着5G网络的建设和应用，无线网络端口的使用量将会剧增，网络业务也会不断拓展，更多的住宅区域将会接入5G网络，带动着宽带接入数量以及业务量的增加，极有可能引发网络稳定性以及电磁干扰等问题，要做好现用网络的优化，实现对频率波段的有效增强，做好局域网以及社区无线网络的建设和升级，基于大数据技术的支持，进一步优化网络服务水平，充分发挥大数据的应用作用。优化和升级无线网络时，数据分析的效率以及水平，影响着无线网络优化的质量，因此要提高大数据分析能力水平，最大程度上发挥大数据的作用。无线网络优化实践中，借助大数据技术，预先感知网络用户行为，能够有效提高网络的智能化水平。应用大数据技术，进行无线网络优化时，从数据配置模式角度来说，多运用无线网络系统配置模式，以及无线基站后台配置模式。除此之外，无线测试模式也被逐渐应用，不过此模式的商用性能，还需要进一步提升[2]。

3.4 提高数据处理水平

无线网络优化实践中，增强大数据技术的应用能力，基于数据采集和分析，处理各类数据。开展数据处理时，要基于无线网络优化，积极构建数据库，同时做好数据预处理工作。通常来说，数据处理的过程复杂，需要经过多次处理后，才能够将处理的数据，在无线网络参数中实现监测。监测的过程具体包括数据采集和数据分析以及数据清理等，将有效数据，输入到数据仓库中，进行数据清理，实现对数据库的优化，以及网络的优化。因此，为提高数据处理水平，必须要注重对无效数据的有力清理。这需要数据监测时，做好对数据类型的准确划分，加大对数据类型的识别力度，做好数据冲突的有力处理，规范数据平台，实现对无线网络优化水平的有力提升[3]。

4 结束语

综上所述，无线网络优化中，大数据的合理应用，能够发挥积极的作用。随着网络需求的增加，现有的网络需要不断优化。这需要大数据技术的支持，为更好地发挥大数据的作用，要加大关键技术的研究；提升大数据的数据采集水平；提升大数据的数据分析水平；提高数据处理水平。