河南经济增长与环境污染的相互作用分析

李君

【摘 要】 近年来，中国经济快速发展，人民生活水平不断提升，但同时也面临着环境污染变得日益严重的问题。随着环境污染问题的严重，经济增长与环境污染之间的关系已经成国内外学者研究的热点问题。河南省经济正在迅速发展，面临着十分严重的环境污染，但是人们对生活环境的要求不断提高，研究河南省经济增长与环境污染之间的关系对于优化自然环境促进经济发展是很有必要的。本文选用河南省1990-2015年的相关数据，建立了河南省的经济增长与环境污染的var模型，并在此var模型的基础上进行了脉冲响应与方差分解，对河南省经济增长和环境污染之间的相互作用关系进行了实证分析。研究结果表明，在样本期内，环境污染对经济增长的冲击反应相对来讲是比较强烈的，同时，通过方差分解结果可以看出经济的增长对污染排放预测方差的贡献度越来越大，而除二氧化硫的排放及废水排放之外的本文选择的环境污染指标对经济增长预测方差的贡献度较小。河南经济的快速发展部分程度上牺牲了环境污染，为了保护环境，发展绿色经济，走可持续发展道路，必须协调自然环境与经济发展的关系，加快产业结构优化升级，针对河南目前面临的经济与环境问题，提出相关对策。

【关键词】 环境污染 经济增长 VAR模型 脉冲响应 方差分解

一 引言

近年来，随着科学技术的进步，中国经济的迅速发展，中国也出现了环境污染问题。经济增长与自然环境具有相互依存、相互制约的关系。两者对于人类都很重要，然而，早期经济的迅速发展部分是以牺牲自然环境、排放工业污染物如煤和石油为代价的，带来了严重的自然环境问题。自然环境的破坏直接影响中国人民的生活质量以及中国经济的可持续发展道路。今天，人们在追求美好物质生活的同时也在追求更好自然环境的享受，已经逐渐意识到良好自然环境的重要性，改善目前面临的环境污染是及其紧迫的。河南目前经济正在迅速发展，同样面临着恶劣的环境问题，因此为了改善自然环境，发展绿色经济，走可持续经济发展的道路，研究经济增长与环境污染的关系是相当重要的。

二 文献综述

在对天津市经济增长与环境污染关系的实证分析和对策研究中，孙倩倩利用天津市1990-2012年的人均GDP和环境污染水平的代表性数据。研究发现，在经济-环境系统中，倒U形曲线并不普遍，而且会随着文章中选择的环境污染度量指标而变化[1]。

吕健基于var模型分析了上海经济增长与环境污染之间的动态关系，表明上海的环境污染水平对经济增长的影响较大，而经济增长对环境污染水平的影响较小[2]。

于峰等（2006）在stem（2002）模型的基础上，利用相关数据，对中国部分省份进行分析，选用二氧化硫的排放量衡量环境污染，研究结果表明，经济规模不断增大，产业结构以及能源结构有所变动会进一步造成环境的污染，相反，环保技术的创新与推广使用，生产率的不断提升会降低环境污染的程度。

三 经济增长与环境污染关系的实证检验

3.1模型的选择

由于传统的经济计量方法是用经济理论作为基础来描述变量间的关系，而经济理论一般不能较好的解释变量间的动态关系，var模型能较好的弥补传统经济计量方法的不足[3]，因此本文将采用var模型对河南省经济增长与环境污染之间的关系进行实证与分析。

3.2实证研究结果及分析

3.21数据来源与变量选择

GDP可以作为衡量经济发展的指标，由于人均GDP更能真实的反映经济增长，因此本文选取河南实际地区人均生产总值作为衡量河南地区经济发展的指标，而衡量环境的变量为废水排放总量，二氧化硫的排放，工业固体的生产量，烟尘排放总量。其中各类指标的数据来源于中国统计年鉴，河南统计年鉴以及中国统计局，时序长度为1990-2015年。由于各指标的单位不同，在数量级上有较大差异，因此本文对各指标数据进行对数化的处理，同时不改变时序数据本身的特征，也更容易是序列变得平稳。

3.22平稳性检验

为了避免出现伪回归现象，首先要对各指标进行平稳性检验，本文首先对各指标进行平稳性检验，采用ADF检验方法，这里不放具体结果了，通过检验，我们可以发现，各指标经对数化处理后的时间序列在ADF的检验下均不平稳，对其进行一阶差分之后变为平穩序列，他们都属于一阶单整时间序列，满足做协整的条件。

3.23Johansen协整检验

通过检验，发现所建立的VAR模型中选取的最优滞后阶数为2，因此建立VAR（2）模型。在建立的VAR模型的基础上进行协整检验，看这五个指标是否存在长期的均衡关系。检验结果如下表所示：

从表中，我们可以看到在显著性水平为0.05的情况下，河南省的人均GDP与废水排放和工业固体产生量存在协整关系，与二氧化硫的排放和烟尘的排放不存在协整关系。这就表明随着河南地区经济的发展，人均GDP的增加造成废水排放量和工业固体产生量的增加，从而造成环境进一步的污染，这也很容易理解，河南的经济发展主要是工业发展，在经济发展的过程中，不可避免的会对自然环境造成破坏、空气质量造成污染。

3.3脉冲响应

本文通过检验，认为所有根的模的倒数在单位圆内，认为该模型是稳定的，可以在此基础上对模型进行脉冲响应分析和方差分解分析。脉冲响应函数反映了VAR模型中一个内生变量的冲击给其他内生变量带来的影响，随着时间推移，观察模型的各变量对冲击是如何反应的。首先我们先看给定人均GDP一个冲击，我们可以看到废水排放量，工业固体生产，二氧化硫排放，烟尘排放量是如何响应的（这里不放结果了）。结果显示，随着给予人均GDP一个正的冲击，废水排放量在第一期有一个负的增加，随着时间的推移，从第三期开始有一个正的增加，直到第十期有一个稳定的增加，这说明河南地区人均GDP正的冲击可以增加废水的排放量，同时工业固体产生量从第一期开始稳定的增加，这说明河南地区人均GDP正的冲击可以持续增加工业固体产生量，这些都与前文分析结果一致。同样我们看到当河南地区人均GDP有一个正的冲击后，二氧化硫的总排放第一期先保持不变，随后下降，从第三期开始有一个正的增加，直到第十期，二氧化硫的总排放量接近零，这表明河南地区人均GDP正的冲击不会对二氧化硫的排放量造成影响，同样烟尘排放对人均GDP的响应分析也是如此，随着给予河南地区人均GDP正的冲击后，烟尘排放量在前五期是下降的，在后五期先增加后减少，最终接近于零，这些也与前文的分析结果表示一致，即河南地区人均GDP与二氧化硫排放量和烟尘排放量无协整关系。

我们在看分别给废水排放量，工业固体生产，二氧化硫排放，煙尘排放量一个正的冲击后，人均GDP是如何响应的（这里不放结果了），结果显示，当给定二氧化硫一个正的冲击后，人均GDP将持续有一个正的增长，当给定烟尘排放量一个正的冲击后，人均GDP呈现先上升后下降在上升在下降的趋势，但总体是呈下降趋势，当给定废水排放一个正的冲击后，人均GDP呈现先下降在上升在下降的趋势，但总体是呈增加趋势，当给予工业固体产生量一个正的冲击后，人均GDP在10期内总体呈现一个负的增加量。

3.4方差分解

本文进一步做了方差分解，结果这里不放图表，仅放结果分析：

污染指标对人均GDP方差分解分析结果所示，工业固体产生量以及烟尘排放量对人均GDP的解释贡献度处于下降趋势，而二氧化硫排放量与废水排放量对人均GDP的解释贡献度处于上升趋势，其中二氧化硫排放量对人均GDP的解释贡献度相对较高，在第一期时就达到了30.90711%，贡献率在第十期时竟达到63.74465%，这表明，无论是短期还是长期，二氧化硫的排放量对河南地区人均GDP变动的影响是很大的。这与之前的分析结果一致同时，从表中我们可以读出，人均GDP的变动主要是受自身冲击的影响。第一期受自身影响达到43.63%，在之后的十期对自身贡献率有所下降，但仍然保持较高水平。

人均GDP对环境污染指标的方差分解分析结果显示，人均GDP对本文所选取的污染指标的解释程度不断增加，即人均GDP对废水排放量，二氧化硫排放量，工业固体产生量，烟气排放量起着越来越重要的作用，其中对废水排放量及工业固体产生量的贡献率增加的较多，对二氧化硫排放量及烟气排放量的贡献率增加的较少，可忽略不计。这与之前的分析结果一致。

4结论与政策建议

4.1结论

本文在建立向量自回归模型基础上，选用河南省1990-2015年的人均GDP，废水排放量，二氧化硫的排放量，工业固体产生量，烟尘排放量为样本数据，利用脉冲响应函数、方差分解分析了河南省经济增长和环境污染之间的相互作用影响。研究结果表明，在样本期内，经济增长对环境污染是具有一定影响的，随着科技的进步，经济的发展，一些污染物的排放量将会上升，本文所指废水排放量以及工业固体产生量。而除二氧化硫的排放及废水排放之外的本文选择的环境污染指标对经济增长预测方差的贡献度较小。可能原因是由工业劳动的经济总量占河南总经济的比重较大，而工业大部分都存在高耗能、高污染、资源利用率低、污染物排放量较多的特点，因此在工业生产过程中不可避免的会出现环境污染的问题。

4.2政策建议

本文基于以上研究，为了有利于环境保护和促进经济增长，提出以下三点政策建议：

（1）产业结构优化升级，积极发展第三产业

第二产业的发展在河南占很大比重，工业快速发展的同时，产生的污染废弃物也较多，因此产业结构应该优化升级，积极发展第三产业，降低第二产业的比重。

（2）提高资源利用率

河南很多工业企业具有“高耗能，高污染，资源利用率低”的特点，资源的开发在一定程度上是有限的，因此企业必须提高资源利用率。同时人们在生活中也因该做到废弃物的循环使用，例如积极推进废铁、废纸、废塑料的回收利用;做到垃圾分类等行为。

（3）发挥政府作用，健全法律法规

政府应该加大保护环境的力度，做到以下几点：第一积极宣传“发展经济不以牺牲环境为代价”的理念，鼓励工业企业积极转变经济发展方式，实施清洁式生产。第二：加大宣传保护环境的力度，提高公民爱护环境的意识，减少使用有害环境的物品，例如：塑料袋。第三健全有关保护环境的法律法规，制定严格的污染物排放的标准，对一些走绿色发展产业、资源利用率较高的公司给予奖励，对一些污染物排放指标不合格的企业实施严厉的惩罚。第四：政府因加大保护环境的技术创新，引进人才，研发降低环境污染的产品。

【参考文献】

[1] 孙倩倩.天津市经济增长与环境污染关系的实证分析与对策研究[D].天津：天津财经大学，2014（5）

[2] 吕健.上海市经济增长与环境污染-基于VAR模型的实证分析[J].上海经济，2010（8），24（8）

[3] 高铁梅.计量经济分析方法与建模[M].清华大学出版社

[4] 许士春，何正霞.中国经济增长与环境污染关系的实证分析--来自1990-2005年省级面板数据[J].经济体制改革，2007-4