软件工程中数据挖掘技术的应用

高佳华

摘要 随着信息技术的进步和人们对于新技术的不断探索，各种新型网络技术不断呈现，数据挖掘技术就是其中之一。软件工程是当前信息工程中比较重要的一环，完善软件工程可以促进信息的整理和分类更加方便快捷，避免因为数据庞大而导致系统出现混乱。将信息挖掘技术运用到软件工程当中，可以有效地对信息进行整理，本文主要研究数据挖掘技术在软件工程当中如何合理运用，以及应用此项技术的具体效益，使读者对于数据挖掘技术有一个较为直观地认识。

【关键词】软件工程 数据挖掘技术 应用

在当今这个信息发达的时代，传统的信息处理技术很难将海量的信息准确无误地传输和储存。数据挖掘技术的出现很好的缓解了这一困境，数据挖掘技术能够对信息进行精确的传输和记录，目前已经逐步应用到各个领域当中。软件工程行业是近年来的热门行业之一，主要是因为其与信息技术的发展密切相关。将数据挖掘技术应用到软件工程上，可以使数据挖掘技术充分发挥它的价值，还可以使软件工程项目的研发加快速度，降低软件工程管理的人工管理成本，还能有效地避免一些问题的产生。总的来说，数据挖掘技术与软件工程的结合是百利而无一害的，下面让我们对此进行更深一步的分析。

1 数据挖掘技术概述

1.1 数据挖掘技术的定义

所谓数据挖掘技术其实指的是一种新型的信息处理技术，与传统的信息处理技术相比，数据挖掘技术以其更为强大的功能占据更多的优势。在现阶段，数据挖掘技术还未完全普及，不少IT行业都不是很了解这种技术的具体作用，依然使用的是传统的信息处理技术，在处理效率上十分低下。数据挖掘技术主要包括几个方面：包括对数据的清理、变换，以及对模式的评估等多个步骤，各个步骤间相互联系，实现了综合分析。对于一些软件工程想关的企业来说，采用新型的数据挖掘技术可以有效地提高工作效率，减少误差，促进整个企业的发展。

1.2 数据挖掘技术的作用

数据挖掘技术的作用和功能非常强大：

（1）它具有传统的信息分析技术所有的功能，那就是将信息进行收集和对不同数据进行分类。这种信息收集模式相对而言，它的范围更广，能够进行特征化分析，可以在海量的数据当中，建立起准确的信息控制系统，可以随时查阅到想要的信息。它将各部分的信息资源整合到一起，从而使企业能够更加全面的了解各方的信息。

（2）数据挖掘技术的算法更加强大，普通的数据信息系统进行运算时，往往耗费时间较长，甚至由于数据过于庞大，导致运算系统崩溃。而数据挖掘技术在这个方面却没有太大的困难，运算时间短。并且在对数据进行运算和分析的途中，不会导致数据丢失或者错乱，使数据的完整性得到有效地保证。在大量的数据当中，有一部分数据是没有作用的垃圾数据，但是会拖慢整个处理系统的处理效率，数据挖掘技术可以有效地将这些隐藏在数据库中的垃圾数据，找出并清理干净，将那些正确的数据重新录入数据系统当中。

（3）数据挖掘系统可以通过数据变换，来使那些杂乱的数据进一步整理，变成试用的形式，对于这部分的数据，可以有效地来调用。在数据挖掘的过程当中，会自主选择恰当的分析工具，对各种模糊的信息进行处理，使最终得出的信息是确实可用的。再根据得出的这些信息，从不同的角度来验证其是否是正确的，将那些正确的数据和信息整理成为一种可读的模式，换句话说就是将分析得出的信息作为一个新的知识供管理者参考。数据分析是一个非常复杂的过程，它的每一个步骤可能都需要循环往复多少次才可以得出，直至得出了最终的运算结果，采用数据挖掘技术可以有效缩短时间。

2 数据挖掘技术在软件工程中的具体应用

2.1 记录信息传输路径

数据挖掘技术可以有效地记录信息的传输路径，从而使软件和信息间的交互更加方便快捷。数据挖掘技术可以通过对程序的执行路径进行分析，从而找到数据的传输路径，然后会对此路径进行跟踪研究，从而将数据整合到一起，建立起一个完善的数据信息系统，最终实现信息在系统内部的高效传输。

2.2 检测系统中的漏洞

在软件工程开发过程中往往会出现各种各样的漏洞，这些漏洞虽然能够发现大部分，但是依然有一些小的漏洞无法以常规方式检测出来。数据挖掘技术可以对系统中存在的漏洞进行有效地检测，主要是由于数据挖掘技术根据对数据的控制和管理，了解数据的运输路径，对于那些出现异常的数据非常敏感。一旦发现数据异常的地方，它就会自动将其记录下来，并且还会检测数据本身的问题。发现了数据异常之后，会将多余的数据清除掉，将缺少的数据补上，然后将数据重新排列完成后，记录数据的位置，有效地避免了漏洞的发生。

2.3 软件管理

数据挖掘技术可以检测到软件运行时各项数据运行的规律，当软件出现问题之后，它会根据其原先记录的数据运行模式对软件进行自我修复。软件的使用越来越频繁，那么它出现问题的几率也就更大，有些问题依靠人力是无法避免的。有一些软件在运行到一定的时间以后，它内部的数据的运输就会偶尔出现问题，这时依靠数据挖掘技术的记录作用，就可以当软件运行出现问题的时候，自动对其进行修复和更新。

2.4 检测版本信息

每一代软件它的运行数据都是不一样的，每当有新一代版本出来以后，旧的软件运行程序就会出现由于版本不一而导致无法兼容的问题。这种问题发展到严重的时候可能会导致数据信息的丢失，主要指用戶的个人数据。采用数据挖掘技术可以有效的避免这个情况。首先它能够检测到版本更新的信息，其次它会对用户的个人数据进行备份，由于是上传到云端，所以也不会增加软件的负荷。

3 结语

在这个信息爆炸的时代，每天都有海量的信息需要我们对其进行处理，仅仅依靠人力显然无法做到这一点，于是就出现了最新的数据挖掘技术，用来帮助人处理信息和数据。软件开发相关行业与信息数据密不可分，当我们将数据挖掘技术应用到软件工程研究当中，能够极大地提高工作效率，促进软件工程行业的发展步伐。但这项技术发展至今仍然还处于起步阶段，想要将这一技术真正的运用到软件工程当中，还需要大量的数据信息技术的专业人士共同努力，将其价值发挥到最大。

参考文献

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