大数据技术在农业领域中的运用

路明

摘要 数据驱动创新，数据资源已经成为与人力资源、能量资源、物资资源同样重要的资源，其是一个国家综合国力的体现。当前，各行各业都在应用大数据技术，挖掘大数据技术的应用价值，而将大数据技术应用到农业领域中，对推动传统农业生产升级转型、提高农业生产效率具有重要的意义。因此，本文着重分析大数据技术在农业领域中的应用价值，并提出大数据技术在农业领域中的具体运用方式。

[关键词]大数据技术 农业领域 应用价值运用

1 大数据技术在农业领域中的应用价值

随着信息技术的不断发展，大数据技术应运而生，将大数据技术运用到农业领域中具有重要的价值，具体体现在以下几方面。

（1）提高农业顶层设计水平，农业顶层设计是指我国政府在农业布局、农业政策、农业约束等方面制定的政策，农业顶层设计对农业领域走可持续发展具有重要的意义。将大数据技术运用到农业顶层设计中，能够为决策者提供有利的农业数据支持，从而能够确保农业数据具有及时性、科学性、精确性;

（2）给予农业领域正确的调整与引导，我国农业市场是在政府的引领下完成的调控，农业市场的调整机制是确保市场宏观战略准确性的内容，然而，我国农业市场完善度还有待提高，农业市场价格波动较为严重，农业领域有效的运用大数据技术能够调整市场价格的波动性，能够确保农产品流通的透明度，从而能够减少农业市场运行的风险。再者，农业领域的研究人员，能够通过大数据技术对市场价格进行有效的预测，确保农业市场价格的稳定性

（3）我国是一个农业大国，故而，农业生产对我国具有重要的意义，将大数据技术运用到农业领域中，能够对相关的政策给予正确的抉择与建议，农业技术人员可以通过大数据技术快速找寻有价值的农业信息，以及运用大数据技术构建农业数据模块，能够为农业领域生产提供有利的指导，从而实现政府决策的准确性。此外，将大数据技术运用到农业领域中，还能够为农业领域精细化管理提供有利的保障，使农业领域管理呈现智能化，进一步优化农业领域生产，从而使农业领域走可持续发展道路。

2 大数据技术在农业领域中的具体运用

2.1 大棚智能控制系统

将大数据技术运用到农业领域中，能够实现大棚的智能化管理，大棚是农业生产领域中重要的环节，只有实现大棚的智能化管理，才能够促进农业领域的进一步发展，以下是对大棚智能化管理实行的具体方法。

（1）监测系统，运用大数据传感技术，采集农业大棚中的室内温度，能够正确分析影响大棚温度的关键性要素，如光照的强度、土壤的湿度、空气的温湿度以及二氧化碳浓度的数据，再利用现代化技术将有效的信息数据传送到农业控制中心或是大数据农业服务中心;

（2）控制终端，运用手机、平板电脑等智能设备，能够安装农业控制系统的终端软件，使农业用户能够通过此软件，随时监测农业信息数据，并能够在此软件中进行相关的操作与运用：

（3）控制系统，将大数据运用到农业领域中，控制系统能够接受农业大数据服务中心的指令，并做出相应的操作。如灌溉装置、风机、卷帘机进行有效的控制，从而能够实行农业生产的智能化管理模式;

（4）农业大数据服务中心，将大数据运用到农业领域中，能够构建农业大数据服务中心，构建不同农产品的生长模型，根据大数据监测的有效信息，系统能够自行决定在哪种情况下，对哪种农业设备进行操作，减少农业技术人员的干预，能够使农业设备实现精细化智能管理，从而能够为农业生产节省成本，并有效提高农业生产成效。

2.2 农业灾害的预测

在传统的农业产生过程中，由于受到气候、风力、洪、涝等自然灾害的影响，使农业生产变得低效率，从而会给农业生产带来一定的损失。将大数据运用到农业领域中，农业技术人员能够对以往的农业生产数据整合分析，得出农业产生过程中的风力、降雨量等信息数据，根据相关数据的預测，在类似气候与天气来临前，做好防御措施，能够确保农业产生总量，从而能够为农业生产创造有利的价值。因此，将大数据运用到农业领域中，能够有效预测农业灾害，能够使农业工作人员做好预防措施，从而减少农作物的损失。

2.3 大数据在农业应急管理方面运用

当前，我国农业领域应急管理面临着挑战，极端气候的增多，使农业产生过程中，自然灾害频繁发生，给农业工作者带来重大的经济损失，使农业应急管理呈现常态化趋势，强化农业应急管理已经成为当前农业生产的首要任务。随着信息技术的不断发展，农业应急管理对信息化的需求较为迫切，将大数据运用到农业应急管理中，对信息资源与数据资源的有效运用，开展农业预警管理模式、应急处理模式、农产品灾害评估模式，能够有效减少自然灾害对农业产生的迫害，从而能够促进农业领域的可持续发展。因此，将大数据运用到农业应急管理中，对各部门信息资源、数据内容进行有效的梳理，将农业数据资源进行共享，能够减少自然灾害对农业生产的迫害，从而能够实现农业应急管理的智能化。

2.4 对农产品的上市期预测

将大数据运用到农业领域中，根据当前气候数据，通过对以往农业产生信息数据整合分析，能够对农产品成熟期有效的预测，并能够有效预测出农产品的上市期。将大数据运用到农业领域中，农业工作者可以根据当前农产品价格与以往市场价格情况进行统筹分析，通过对农作物的施肥情况与湿度的调整，能够调整农产品的成熟时期;农业工作者通过对农产品温度的调整，调整农业施肥情况，能够计算农产品的上市时间，从而使农业生产能够获得较好的收益。因此，通过对农业生产当前与以往的对比分析，调整农业生产过程中的环节，如温度、施肥等情况，能够准确预测农产品成熟期以及上市期，从而能够提高农产品的经济效益。

综上所述，大数据技术在农业领域具有重要的应用价值，将大数据运用到农业领域中，能够使农业产生过程中的方方面面实现智能化管理与服务，能够促进农业领域的有效进步，从而使农业领域能够实现智能化发展，为我国其他行业奠定坚实的基础。

参考文献

[1]路辉，贾兴永，杨宝祝，农业大数据浅析及应用展望——以“一带一路”连云港农业大数据中心为例[J].农业网络信息，2016 （11）：5-8.

[2]戴小文，漆雁斌，陈文宽，农业现代化背景下大数据分析在农业经济中的应用研究[J]，四川师范大学学报（社会科学版），2015，42 （02）：7 0-77.