基于PageRank的网络社区意见领袖发现算法

周 飞,高茂庭

(上海海事大学 信息工程学院,上海 201306)

0 概述

随着互联网技术的迅猛发展,社交网络服务(Social Network Service,SNS)作为互联网应用发展的必备要素,不再局限于信息传递,而是与沟通交流、商务交易类应用融合,借助其他应用的用户基础,形成更强大的关系链,从而实现信息的广泛、快速传播。网络社区是具有相同兴趣爱好的网民相互交流、共享资源的虚拟社区,越来越多的人通过网络社区分享信息、图片,表达意见、观点或参与话题讨论。与线下社区一样,网络社区同样存在社会分层,不同的是网络社区更多依据思想和观点的影响力进行划分,影响力较高的成员就成了群体中的重要角色,即意见领袖。意见领袖通常是网络社区中的活跃分子,是信息的积极传播者,能够提供大量信息、意见,引起大量关注并影响社区中的舆论导向,对网络信息传播、网络营销、广告投放、舆论引导等方面起着极其重要的作用[1]。因此,对网络社区中意见领袖的发现进行研究具有重要意义。

“知乎”是社区氛围友好与理性、连接各行各业精英的一个网络问答社区。用户利用各自的专业知识、经验和见解,为互联网源源不断地提供高质量的信息。知乎不同于微博与传统社区,社会身份并非是知乎社区意见领袖的决定因素,知乎特有的投票机制和关注模式催生了大批草根意见领袖[2]。鉴于现有意见领袖发现算法中对用户动态行为分析和动态行为所带来的真实浏览量考虑不足的问题[3-6],本文对用户自身影响力、用户动态行为及其给动态内容带来的真实影响等3个方面进行研究,提出一种基于用户自身影响力、影响力传播度和PageRank的意见领袖识别算法。……