智慧医疗助力破解“看病难”

2018-03-12 21:04佟昕王笑
共产党员·下 2018年2期
关键词:看病难病史机器

佟昕+王笑

身体出现不适到底是什么问题,去医院看哪一科?挂号排队究竟要等多久?预约的专家出诊么?检验报告中各种符号数据代表什么意思?后续治疗有什么注意事项?这些看病难题,想必每一个人都会遇到,如今我们只要轻松地动动手指,无论是智能导诊、预约挂号,还是查阅药品信息、检验报告,在一部手机里就能得到专业的解答——这就是人工智能、大数据等新技术与医疗产业充分融合为人们带来的便捷。

机器看病、辅助诊断,堪比权威专家会诊

目前,国内医疗人工智能化应用主要集中在北京、广州以及长三角地区。上海有多家医院,已成功地将人工智能应用到医学影像识别、疾病辅助诊断、外科手术、基因测序等方面,成为医生的“超级助手”。

智能化机器看似无情无义,但诊断起来却是有理有据,它能够帮助医生结合既往病历,为患者制定出规范化的治疗方案。一些患者不必再长途跋涉来医院就诊,只需把相关信息通过网络发送到机器终端,智能机器会综合大数据已有的信息进行判断,并及时把诊断结果反馈给患者。人工智能的先行識别和建议,如同专家会诊一般,大大提升了疾病诊断、随访和并发症监控的效率和准确度。目前,影像辅助诊断和病理大数据分析这两部分的发展比较成熟,两者结合应用的准确率可以达到90%以上,这大大缩短了疾病的确诊时间,有效提高了医护效率,也为患者减轻了负担。今后,智慧医疗的普及与应用,有望使边远地区的老百姓也能享受到大城市三甲医院的远程精准医疗服务,优质医疗资源的覆盖率将进一步延伸。

掌上医院、双向转诊,医疗资源共享服务

利用人工智能技术开发“掌上医院”,以社区为单位将居民的健康档案、电子病例等大数据资源全面整合,可以为老百姓提供一站式覆盖诊前、诊中、诊后的全方位智能服务,还可以针对不同人群提供个性化的医疗和健康服务。社区医院首诊、随时双向转诊的灵活就医机制,引导老百姓形成“小病到社区、大病到医院、康复回社区”的新型就医观念。

智慧医疗不仅能够为患者提供方便、快捷、及时、准确的医疗服务,还将医院内大量人力、物力从繁杂的日常运营管理中解放出来,同时不断革新的技术也将进一步提高整体医疗服务水平。医生通过终端设备扫描患者的手机,患者的家族病史、既往病史、各种检查及治疗记录、药物过敏史等信息就一目了然;在突发事件中,无法与家属取得联系的特殊情况下,医护人员通过识别患者的自带式腕表,可以快速实现病人身份、病史、过敏史、血液、紧急联系电话等重要信息的确认,及时完成入院手续,不浪费每一秒的治疗时间;在后续治疗时,护士通过手持终端在患者携带的腕带上刷一下,就可通过条码查询医嘱和用药流程,并实时上传各项体征;智能药柜进出药品,后台系统同步更新,自动对药品的有效期做出预警……这些智能化应用为医生看诊、医护人员进行查房和护理提供了更加方便高效的移动办公体验,突破了时间、地域的限制,大幅度提高了医护工作水平和效率。endprint

猜你喜欢
看病难病史机器
机器狗
机器狗
通过规范化培训提高住院医师病史采集能力的对照研究
角色扮演法在内科住院医师病史采集教学中的应用
基于深度学习的甲状腺病史结构化研究与实现
未来机器城
医生未准确书写病史 该当何责
看病难?它来帮你找专家
切莫因“规培”加重看病难
缓解看病难区别四种情况