煤矿机械设备故障诊断与维护

申 瑞

（冀中能源股份有限公司章村矿，邢台 054100）

随着科技的不断发展，我国的煤矿开采逐渐实现了科学化和自动化。在煤矿资源的需求量不断增加的情况下，煤矿开采技术与机械设备技术的不断提高，是促进煤矿企业生产、增加开采量、减少煤炭资源浪费的前提，是使煤炭资源开采充分满足社会发展需求的重要工作。其中，机械设备是高效开采煤矿的重要设备，要重视机械设备的故障诊断技巧的研究，提高机械设备操作者与管理者的技术要求，保障机械设备的有效运行，维持煤矿开采工作的有效开展。

1 煤矿机械设备的故障诊断技术

1.1 煤矿机械设备的故障诊断的原理与方法

机械设备的故障诊断，主要依靠于各种传感器的监测，从而来判定机械设备是否正常。该工作模式的本质其实就是一个模式识别的过程。故障诊断的主要目的就是通过监测发现故障、定位故障源，然后找到故障原因，并及时维护。煤矿机械的故障诊断系统主要包含了探测器、状态诊断、信号提取等部分，如图1所示。

图1 煤矿机械设备故障诊断系统原理框图

智能诊断技术是未来的一个发展趋势，随着人工智能的不断前进，相应的模糊理论、人工神经网络、专家系统技术、模糊理论都将被大量应用到故障诊断系统中，这些新技术将不断促进煤矿机械设备的故障诊断技术的发展。以决策树为例，决策树的原理是从一堆杂乱无章的数据中通过层层筛选，得到最终决策的过程，它的结构是自上而下的，在每一个节点处都要进行属性判断，每一个分支表示数据流的通路，每个分支的终点表示决策的一类属性。……