基于Albedo-MSAVI特征空间的渭库绿洲土壤盐渍化研究

冯 娟，丁建丽，魏雯瑜

(1.新疆大学资源与环境科学学院, 乌鲁木齐 830046；2.新疆大学绿洲生态教育部重点实验室，乌鲁木齐 830046)

土壤盐渍化是造成干旱区土壤荒漠化的重要原因[1-3]，受到自然因素和人为因素的影响。在自然环境和人类活动的影响下，可溶性盐类在地表堆积，形成不同程度的盐渍化[4]。土壤盐渍化由于土壤组成的原因影响土壤质量质地，同时制约着生产力与生态系统的稳定以及人类的健康[5]，所以至今土壤盐渍化仍然引起国内外学者的关注。

当前，国内外一些学者利用遥感影像反演的特征参量建立特征空间，将其应用到荒漠化信息提取，土壤水分反演，干旱监测等诸多研究领域，并取得了很好的效果。1997年Gillies等[6]提出，可见光与热红外波段的土壤光谱特征可以用来计算植被覆盖度﹑土壤湿度和地表蒸散等，而这些地表参数变化过程通过“三角形方法”从新的角度表达和审视。曾永年等[7]利用Albedo-NDVI特征空间对沙漠化进行指数研究，认为沙漠化土地地表覆盖，水热组合及其变化的多维遥感信息特征空间具有明确的生物物理意义。丁建丽等[8]基于MSAVI-WI特征空间对渭库土壤盐渍化信息进行监测，结果表明MWI指数与地表盐分相关性较高，能够对盐渍化土壤进行定量评价。王飞等[9]通过NDVI对盐渍化信息进行有效提取，认为NDVI指数对土壤背景植被敏感，在植被稀疏的区域，NDVI不能够很好地对植被状况进行表达。哈学萍等[10]利用SI-Albedo特征空间对土壤盐渍化遥感监测模型进行研究，表明特征空间的构成是对多光谱遥感信息的充分利用，对土壤盐分，水分组合及其变化具有明确的生物物理意义。……