骆伟岸,王 晗,陈新度,曾耀斌,李志劲,何锐国
(1.广东工业大学 机电工程学院,广东 广州 510006; 2.佛山市质量计量监督检测中心,广东 佛山 528000)
近十几年来,LED的发展极大地推动了机器视觉光源的发展。由于其节能、环保、使用寿命长的优点和优势[1],绿色照明理念开始萌芽和发展,到今天已经深入人心,21世纪将进入以LED为代表的新型照明光源时代,被称为第四代新光源[2]。
随着劳动力成本的上升,工业自动化程度逐年提高,机器视觉在其中发挥了巨大作用,其应用从最初的零件识别、尺寸检测,发展到深度提取,再到神经网络、深度学习等[3-6],其影响力还在逐步提升。
光源是影响视觉系统输入的重要因素,它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果,它直接影响后续处理过程的复杂程度、整体系统的稳定性[7]。但目前针对机器视觉的光源仍存在一些问题,同一类型的光源针对不同颜色的待测特征需要不同的光照颜色来凸显,如电路板检测,检测焊锡和检测色环电阻需要不同颜色的光照来提高对比度,检测不同颜色的电器元件也需要特定颜色的光照颜色来提高图像对比度[8]。在不同的工作时间下也需要不同的照度,白天和晚上环境光对视觉的影响不同,也可能导致检测系统的不稳定。
大多数光源在视觉系统工作时一直保持照明,导致光源工作时间较长、发热严重、浪费能源。在实际应用中,工业相机拍照只需要在特定时间有恰当的光照即可。……