基于互联网视频的人脸检测综述

宁毅 陈金龙

摘要：人脸检测技术是多学科的课题，覆盖了数学，数字图像处理，神经网络，机器学习有等学科内容，具有非常重要的应用价值。互联网人脸检测是互联网人脸识别系统的前提，找到鲁棒性强，检测效率高的人脸检测方法非常有必要。文章通过介绍互联网人脸检测的研究背景以及研究现状，指出互联网人脸检测的难点所在，并分析目前人脸检测的主要研究方法以及方法的优缺点，最后对人脸检测的技术的发展进行展望。

关键词：人脸检测；互联网视频；肤色模型

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）03-0166-02

1 互联网视频检测研究背景以及意义

互联网视频是已经成为互联网主要应用领域之一，用户人数高速增长，覆盖率不断提高。根据中国互联网中心数据，截至2016年12月，我国网民规模达7.31亿，普及率达到53.2%。全年共计新增网民4299万人，增长率为6.2%，其中至2016年12月底我国网络视频用户规模接近5.5亿人。对互联网的视频研究具有非常重要的意义。近年来，犯罪率上升，通过互联网视频来作为重要安全防范手段，被广泛应用于公安、交通、金融等诸多领域。其中比较典型的应用为互联网视频的人脸检测。

如何充分利用互联网视频中人脸时间信息和空间信息克服互联网视频噪声明显，分辨率低，光照、姿态变化剧烈等困难是研究的重点。美国的MIT、CMU大学和中国的自动化所、清华大学等都对基于视频人脸检测检测进行了广泛的研究，而且目前随着机器学习和深度学习的广泛研究对视频人脸检测产生了重大影响，因此有必要对现阶段基于视频的人脸检查方法进行分析和总结，期望更好的指导未来的研究。……