高校应届毕业生综合信息分析系统的研究

我国教育信息化起始于20世纪80年代，进入21世纪后，高校数字校园建设得到快速发展，信息技术从简单的工具应用逐渐深度融入到教学、科研、管理与服务的各项活动中，提升了高校信息化的整体水平。本文就高校应届毕业生综合信息分析系统进行了研究分析。

【关键词】高校应届毕业生 综合信息分析系统 数据挖掘

1 研究背景

“数据驱动学校，分析变革教育”的大数据时代已经来临，如何应用现代信息技术成果对应届毕业生在校的大量数据进行分析处理，使之能够直接客观地反映应届毕业生四年学习生活的真实情况，进而为指导高校教学工作，调整教学策略提供有效数据支撑，并为用人单位选聘人才提供参考依据，是值得探索和研究的一个方向。

2 可行性分析

从理论方面分析，我国高校中有不少学生是这样看待学习和考试的：平时不用学，考前抱佛脚；六十分万岁，多一份浪费；考上大学就不用再拼命学习了，只要能拿到学位证就行；甚至还有这样的同学：不挂科最好，挂了再补考。这些错误的想法和态度是必须被纠正的。试想一下，在学生刚进入大学时就被告知，毕业时除了毕业证与学位证，还会有一份详细真实的四年学习生活分析报告一起发放，并且这份报告不仅会寄到学生家中，也是用人单位选聘人才时的主要参考依据，相信学生对待学习和考试的错误态度将会有大幅度改善。

在技术方面，教育数据挖掘（EDM）这一新兴技术领域便是为满足日益增长的教育评价需求应运而生。EDM是综合运用数学统计、机器学习和数据挖掘的技术和方法，对教育大数据进行处理和分析，通过数据建模，发现学习者学习结果与学习内容，学习资源和教学行为等变量的相关关系，来预测学习者未来的学习趋势。EDM采用的技術方法主要有：预测、聚类、关系挖掘、人类判断过程简化及模型构建等五类。EDM应用领域主要包括：学习者知识、行为和经历建模；学习者建档；领域知识建模；趋势分析等。可见，教育数据挖掘技术是实现高校应届毕业生综合信息分析系统的有利技术支持。

综上，设计与研究高校应届毕业生综合信息分析系统是非常必要且可行的。

3 研究现状

由于西方国家更注重学生综合素质的培养，加之信息系统发展先进，因此相比较国内而言，国外的高校学生综合信息分析系统发展更加完善。国外综合素质分析一般是对大学生的一种评价指标，德育情况、能力分析、智育分析及体育分析共同构成综合情况分析，所以要求高校结合学生与自身办学方针合理确定各类情况在综合情况分析中所占的比例。通过对学生各类状况进行绩效考核，同时开展相应评分活动，最后对学生综合情况进行汇总，以此来确定学生的综合排名。在系统研发上不仅包括数据报表，数据结构统计，筛选等功能，还采用数据挖掘，数据曲线动态变化图标，数据预警机制，可以较为客观地反映学生的综合信息。

我国教育信息化起始于20世纪80年代，进入21世纪后，高校数字校园建设得到快速发展，信息技术从简单的工具应用逐渐深度融入到教学、科研、管理与服务的各项活动中，提升了高校信息化的整体水平。虽然很多高校在信息化建设过程中都考虑了数据的积累和管理，但在如何分析挖掘，充分利用方面还不够重视，很多业务系统早期设计中基本以完成业务为主，很少考虑如何利用数据。虽然高校中蕴藏着十分丰富的信息资源，但目前利用起来的绝大部分都是结构化的业务数据，非结构化的数据的实际应用分析还未真正得到重视。非结构化数据通常在校园网和业务系统的运行过程、师生通过信息技术进行教学科研的过程中产生，其中隐藏着巨大的数据价值。同时，针对应届毕业生这一特殊群体的相关研究还稍显薄弱，无形中造成了数据资源的巨大浪费。

4 研究思路

高校应届毕业生综合信息分析系统旨在对即将走向社会的毕业生在校期间学习成果和生活行为的全面综合性呈现。该系统的研究内容主要有如下几点。

首先要建立多维数据模型。由于教育数据的维度较多、数据量较大，拟使用HBase来构建多维数据模型，可以给维度的创建和维护带来更大的灵活性，提高多维数据模型的可扩展性并使之能够提供对非结构化数据的支持。

将事实表按维度存储于HBase数据库后，需要对系统进行需求分析，主要包括功能性需求分析如数据抽取和集成、数据分析、数据解释等三方面和非功能性需求分析如高性能、可扩展性及界面友好等。

然后，根据需求分析设计出高校应届毕业生综合信息分析系统架构。系统架构图拟定如图1所示。

最后，搭建系统环境，并实现对高校应届毕业生综合信息的多维分析及结果展示。

5 研究意义

伴随着高校扩招，毕业生数量逐年增加。本系统是针对高校学生中较为特殊的一个群体——应届毕业生进行研究的。系统主要实现对毕业生在校期间各方面信息的收集整理，进而分析其大学四年的成长轨迹及综合情况。利用本系统，可以通过对各项情况赋予相应的权重，然后对其能力及素质情况进行综合排名，从而给予未来就业指导。另一方面学生也可以通过该分析系统，方便获取自己需要的信息，纵观自身在学校四年的具体情况，从而让其以正确的态度面对学习，改善高校学习氛围；同时还能够让学生家长更加清楚地了解孩子在校期间的各方面表现情况，是学校对学生家长负责任的表现。最后，通过该系统实现了用人单位对学生本人情况的综合了解，便于用人单位对应届毕业生做出科学、合理地诊断，进行有效地识别、选拔和聘用。

参考文献

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[2]孟祥玺. 高校研究生综合素质评价方法的研究[D].贵州财经学院，2010.

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[4]马丹.基于数据挖掘技术的学生成绩分析系统的设计与实现[D].吉林大学，2015.

[5]李屹.毕业综合能力考核成绩分析系统的设计与实现[D].南开大学，2014.

作者简介

潘博，女，岭南师范学院数学与统计学院教师，讲师。研究方向为计算机软件与理论。

作者单位

岭南师范学院 广东省湛江市 524048