一种面向大规模营运车辆的高性能状态监控系统研究

王书琴, 王胜和

(安徽公安职业学院 科技系，合肥 230036)

营运车辆状态监控系统利用卫星导航定位技术、无线通信、地理信息系统，以及计算机技术，对车辆的位置信息和状态信息进行数据采集、分析处理和状态发布，为车辆安全驾驶、物流监控等保驾护航，提升道路运输的安全性和效率.

近年来，各行业陆续出现了以位置服务为核心业务的车辆动态监控系统.这些系统涉及智能调度优化[1]、车辆监控、定位感知[2]、安全权限管理[3]、车联网数据库设计优化[4]、车辆识别[5]等诸多方面.其中车辆状态监控是最基本的业务，应用最为广泛.例如货运汽车安防系统[6]、校车安全云计算服务平台[7],甩挂牵引车及挂车的动态实时监控及信息共享系统[8]，以及物流车辆调度监管系统[9]、煤矿辅助运输车辆实时监控系统[10]等.

随着车辆接入数量的增加，客户增值业务类型、深层次数据分析和挖掘的需求不断提升，对车辆动态监控系统的性能要求越来越高.满足这方面的需求有许多成功经验可以借鉴，包括大型互联网应用体系架构[11]、高性能成熟的组态软件，以及包括NoSQL[12]、Hadoop[13]在内的大数据处理技术等.

本文针对道路运输车辆状态监控需求，充分利用负载均衡、服务集群、分布存储等大数据技术，设计状态监控、数据存储和分析服务系统，提出了面向大规模高并发访问的营运车辆状态综合监控解决方案系统(简称“VehicleMon”).文章较为详细地论述系统架构和关键技术，对其实际运……