利用数据挖掘分析消防研究热点

毛 星，董 里，李艳娜，刘 征

(公安部天津消防研究所《消防科学与技术》编辑部 天津300381)

大数据时代学术传播主要是通过网络平台，以学术成果信息为内核挖掘其背景信息及其相关信息，打破传统学术期刊与数据库的数据孤岛局面，增强数字信息使用分析与二次开发能力，利用数据挖掘技术充分释放文献与数据的功能，把有意义的每一条数据及其数据关系都转换成一个知识群或信息链，增强优质内容的增殖与衍生能力，创造更高的附加值[1]。

通过对本研究领域大数据相关研究信息的把握，甚至介入信息数据的大数据研究中，掌握第一手资料，及时进行选题策划，可占领学术研究的制高点[2]。

基于数据挖掘技术，应用 CiteSpace软件，对CNKI中近年所发表的消防工程类论文的关键词进行统计，分析近几年我国在消防方面的研究热点。利用国家科技报告服务系统，搜索相关项目申报情况，挖掘研究重点。结合实际的工作经验，提取合适的研究方向作为专栏报道方向。

1 关键词统计

CiteSpace是一个引文可视化分析软件，通过可视化的手段呈现科学知识的结构、规律和分布情况。当前文献图谱软件有 10余种之多，各个软件都有其不同的优势。如 VOSviewer在主题聚类方面清晰详细；SCI2在主题词分析时更加灵活；HistCite则对所下载数据集的文献互引按照时间以网路形式呈现(目前作者认为将很快被 CitNetExplorer tool代替)；BibExcel则以数据集原始数据的Tag为依据，提供了多种多样的文献分析功能(需要外部的软件协助完成可视化，如 Gephi、VOSviewer、Pajek 等)；……