人工智能在汽车上的应用现状及发展趋势

(西华大学西华学院 四川 成都 610039)

随着汽车产业的蓬勃发展，当今社会对汽车产品的需求也进一步多样化，人工智能技术的发展，使得汽车公司在车辆设计层面开始就加入了相关人性化设计，使得产品更加具有竞争力。从人车交互技术、车车交互技术、车网交互技术、智能通信系统、智能刹车系统以及人工智能技术在汽车舒适度方面的个性化配置等方面的发展，赋予了汽车这个行业更丰富的意义。[1]

一、人工智能在汽车上的应用现状

(一)人工智能介绍

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。

(二)人工智能在汽车上的具体应用

人工智能在汽车上的具体应用包括整车和零部件、服务贸易、汽车金融等，其中又以整车和零部件应用居多，例如：自动驾驶、智能汽车、智能制造等。

自动驾驶主要分为三个模块。第一：感知，即通过车上的传感器去感知车的驾驶环境，包括静态的环境，车道线，交通标志和动态的环境，周围的行人和车辆。第二：决策，即根据当前车需要完成的任务，判断当前的动态和静态环境，来制定下一步的决策。第三：控制，把决策转换成实际的对车的控制指令，比如油门和刹车的命令。

智能汽车是可以实现多种功能的汽车。如救护车可以成为远程医疗的智能终端，医生能对病人进行远程医疗，对疾病进行及时处理；不允许驾驶员酒驾、违反交通法规，疲劳驾驶时提醒，并自动启动疲劳驾驶辅助系统保护驾驶员；对于交警用的车，可以实时分析道路拥挤情况，指导警察优化道路，并且可以自动记录交通违章。

智能制造主要是在汽车制造过程中使用机器人代替手工，其在汽车制造的四大车间里的效果显著。(1)冲压车间：全自动运输,流水线节能、环保。(2)焊装车间：在人工智能的应用下，任何冗杂的过程都一一被忽略，留下最简洁的步骤。(3)涂装车间：该车间的工序十分复杂，但也能实现由机器人全自动完成。其中，DURR壁挂式涂装机器人为一大亮点。它取代了人工喷车身外表面，将操作人员从恶劣、繁重、重复和单一的工作环境中解放出来。(4)总装车间：总装车间人工成分较多，物流实现了智能化。兢兢业业的物流小车是一个例子。它在事先安排好的绿线上行驶，由后台程序自动控制，依照已规划好的路线运输零部件等生产材料，运输完毕后会原路返回出发点。并且，AGV首部装有感受器，能感受到障碍物并自动停下，发出警报。

二、人工智能在汽车上的发展趋势

通过利用人工智能技术进行汽车个性化配置，能够很好地满足人们对汽车产品的个性化需求。同时，未来无人驾驶将会是汽车的发展主流。

(一)系统安全可靠是无人驾驶的基础

安全是拉动无人驾驶车需求增长的主要因素。每年，驾驶员们的疏忽大意都会导致许多事故。因此，无人驾驶汽车必须能确保汽车行驶的安全，这就需要几个主要的系统能够稳定工作。第一：防抱死制动系统，该系统可以监控轮胎情况，了解轮胎何时即将锁死，并及时做出反应，而且反应时机比驾驶员把握得更加准确。第二：自动泊车系统，它是无人驾驶技术的一大成就。通过该系统，车辆可以像驾驶员那样观察周围环境，及时做出反应并安全地从A点行驶到B点。

(二)国家大力发展无人驾驶汽车

中国交通事故率是美国的两倍多，而且汽车总量高速增长，车祸几率可能进一步攀升。此外，中国人口密度高，无人汽车可以适应更窄的街道、取消红绿灯和路灯以及降低能源消耗，为政府节省万亿元的开支。同时，无人驾驶已是汽车行业发展的必然趋势，无人驾驶车也属于中国政府重点支持7大行业之一，中国研究人员已经在该领域取得了长足的进步，尽管我国无人驾驶产业起步较晚，但发展速度很快，国内无人驾驶产业将进入加速发展阶段，未来五年将形成千亿元的市场规模。

三、结语

人工智能是未来科技发展的重点方向及国家战略，其对汽车全价值链有着不同程度的影响，短期内主要影响营销及车主使用，而长期来看，人工智能技术将会对汽车出行生态产生颠覆性变革。同时，人工智能技术将推动无人驾驶车辆的大规模应用。

【参考文献】

[1]郭岱乔.浅谈人工智能在汽车领域中的应用[J].黑龙江科技信息，2017：120.

[2]曹坚.人工智能技术在汽车人性化配置中的应用[J].中国新技术新产品，2016(07)：15-16.