基于大数据和人工智能的高校信息化服务研究

杨 龙

(福州大学 信息化建设办公室， 福建 福州 350108)

国务院《促进大数据发展行动纲要》和教育部《高等学校人工智能创新行动计划》等文件的出台，促进了我国大数据和人工智能技术的发展,也推动着高校信息化服务的变革。如何充分利用高校体量庞大、类型丰富的数据资源，发挥大数据和人工智能技术在高校管理决策制定上的支撑作用，大力推动基于人工智能的学校教学变革和学校治理方式变革，构建支持终身在线学习的智能化学习平台，已经成为高校信息管理服务部门所面临的主要任务[1]。

1 大数据和人工智能的信息化服务价值

1.1 大数据和人工智能的特征与关系

大数据研究在全球范围内得到了广泛关注，已成为我国国家战略[2]。作为一类重要的信息资源，大数据以其复杂性、决策有用性、高速增长性、价值稀疏性、可重复开采性、功能多样性等特征，成为支持管理与决策的重要资源[3]。

人工智能技术的目标是使计算机做出与人类智能相似的反应，使机器代替人类完成一些需要人类智能才能完成的复杂工作。然而，由于传统人工智能范式存在着获取成本高、质量差、只能模拟低级智能的弊端，其对高级人类智能的模拟程度还有很大差距[4]。

当前，大数据与人工智能正在的融合发展。一方面，人工智能技术以强大的运算能力，为大数据的收集、存储与分析提供了技术保障；另一方面，大数据以其丰富的信息资源，能够使人工智能范式以感知、数据、脑科学和认知为中心，实现从人工技术表达到大数据驱动，从分类型处理到跨环境处理，从追求智能机器到追求人机、脑机互动的技术变革。……