加权频繁模式在电网告警频报信号分析中的应用

陈　昕

(中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司，江苏 南京 211102)

0　引言

随着电网规模的扩大，产生的告警信号也日益增长[1]。由于远动系统、通信系统和测量设备在运行中的异常以及必要的设备检修，导致在上传的告警信息中还包含大量的告警频报信号[2-3]。摒弃设备检修引起的的频报信号，剩余频报信号虽然不能反映电网的真实状态，但对其进行分析，可以找到引起告警频报的相关因素，从而发现可能产生频报信号的设备，并密切关注。

文中将数据挖掘领域中的频繁模式挖掘技术[4]引入频报信号的分析中。由于频报信号影响因素具有不同重要性，对各影响因素赋权，应用加权频繁模式概念，提出结合加权模型的加权改进FP-growth算法，可以挖掘出与频发信号强关联的影响因素，继而可以找到可能产生频报信号的设备并加以密切关注，产生的频繁模式可以为设备检修提供规则知识。

1　电网告警频报信号分析方法

1.1　频报信号影响因素的选取

为了尽可能地找到产生频报信号的设备，需要归纳出告警信号频报的影响因素。对频报信号进行分析，设使用设备类型X1、运行年限X2、大修次数X3和告警频报发生月份X4为影响因素。其中，设备类型分为线路、母线、变压器、互感器、避雷器、断路器、隔离开关、电容器和电抗器等。运行年限和大修次数为离散值，需要进行离散化处理。按照文献[5]规定，设定运行年限小于等于10 a为短，大于10 a且小于20 a为中，大于等于20 a为长。……