査小菲



摘 要:地铁车辆智能化技术以全息化列车状态感知和动态数字化运行环境为基础,以信息智能处理与交互为支撑,具有自检测、自诊断、自决策能力。通过对地铁车辆走行部、车门、牵引/辅助、网络等直接影响行车安全的关键系统设备运营状态进行实时数据采集,并通过“车-地”多通道无线传输网络将数据传输到地面数据中心,结合专家诊断系统故障模型对比分析,从而给出系统预警和报警信息,为车辆运营管理人员提供直观的车辆实时数据,同时,关键设备的亚健康预警功能和智能检修预报功能,最终也为实现地铁车辆“状态修”提供可行的参考方案。本文主要介绍该方案的设计与应用。
关键词:地铁车辆;智能化;数据采集;无线传输;状态修;亚健康;智能检修
中图分类号:U266.256 文献标识码:A 文章编号:1671-2064(2018)06-0037-04
1 研究的意义和目的
地铁车辆作为运送乘客的主要载体,对其自身的可靠性及维修保障工作提出了非常高的要求。要想满足这些要求首要是及时掌握地铁车辆的运用状态,然而目前车辆维修人工化程度较高,如列车运行及故障数据是单独存储在列车监控系统(TIMS)中,存在数据不全面的缺点,而且需人工下载查看、基础数据需人工进行测量和分析等。地铁车辆智能化的概念应运而生,丰富的车辆数据智能化采集、传输和分析能够大大节省人力成本,同时也提高列车安全性和可靠性。
根据某地铁现有线路的建设和运用经……