杜 颖,顾 洪,刘 源,冯逸飞,刘志鹏,张鹭鹭,张 义
信息化条件下现代战争呈现出短时间产生大批量伤情重、伤类复杂伤员的特征。医疗救护分队是战场伤病员救护的主要力量,主要承担紧急救治、早期治疗和部分专科治疗任务。如何实现大批量伤员的快速、精确、高效医疗救治,是医疗救护分队“实战化”训练的重点[1-2]。本文着眼于战场伤员救治与组织管理问题,通过对战场伤员的救治需求分析,开展战场医疗救治数据化研究,建立6类标准化数据;以战伤救治规则为基础,形成战场伤员分类后送、伤病诊断、智能医嘱、救治流程4类优化规则模型;集成研制战场智能医疗救治平台,包括指挥作业、分类作业、医护作业、医技作业4个模块,为战场伤员救治提供快速、科学决策的智能化医疗决策平台,降低战场医疗差错率、提升救治效率。
数据是医疗救护分队训练信息系统的组成部分之一,数据标准化是是信息系统成功研制的关键之一[3]。将战场伤员救治信息转变成可量化的数据,有助于信息的采集、处理、储存、分析。战场医疗救护数据化包括战伤信息、伤员信息、诊断信息、救治信息、分类后送信息、救治资源信息的数据化[4]。
1.1战伤信息数据化通过对伤员状态的描述分析,确定影响战伤发生的基本因素包括武器致伤、战场环境、个人防护、战场信息等。将这些要素细分,如致伤原因(武器、环境、信息)、负伤时间、负伤地点、致伤部位、伤势等。……