大数据时代数据库应用课程教学体系改革研究

陶婧

（芜湖职业技术学院，安徽 芜湖 241003）

1 数据库应用课程教学改进的必要性

大数据（big data）是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[1]。大数据具有真实性、规模性、高速性、多样性的特点。随着时代的不断发展和信息科技的不断进步，大数据、云计算、物联网等多种技术逐渐应用到教学体系建设中，传统的教学模式已经不再适应当前时代发展的需要。

（1）时代发展的需要

大数据时代的到来使人们的生活方式发生了极大的变化，主要体现在信息交流和数据共享上，人们可以直接进行广泛的信息交流，并且能够获得自己所需要的任何数据信息。当前大数据技术的主要挑战在于如何及时应对处理收集到的数据信息，数据库的关联是一件比较困难的事情。首先，在信息数据发展如此迅速的今天，尤其是以Web搜索、社交网络、电子商务为代表的新型应用的出现，数据的形成已经不再是以结构化的数据为主，更多的是一种非结构化的数据形式[2]。而传统的数据库课程教学主要以结构化数据为研究对象，讲授基于关系数据模型的理论及相应的数据管理方法，无法应用到非结构化数据分析当中。为了更好地顺应时代发展的要求，当前数据库的众多课程也应该做出相应的改进与完善，从结构化数据库向非结构化数据库转变；……