大数据技术在电力行业中的应用研究

● 国网北京密云供电公司 王同旭

随着大数据、物联网、移动通信等信息技术开始应用于电力行业，电网开始向智能化、信息化的方向稳步发展。对于电力企业而言，电力数据涉及到电力生产和管理的全过程中。因此对大数据技术在电力行业中的应用进行研究分析，对于提高电力系统运行、管理水平，提升电力行业服务社会的能力具有重要意义。

大数据技术主要由数据库构建、数据分析、数据处理和数据展示几部分组成。大数据技术最重要的特性是4V特性，即数据多样性、数据大量性、数据处理高速性以及数据价值性。由于电力行业的特殊性，电力大数据在4V特性之外，还有着数据准确性。

1 大数据技术与电力行业间的关系

1.1 大数据技术与电力系统的联系

大数据技术是一种能够将大量的信息资源进行收集整理和分析的信息处理模式。电力行业是国家重要的能源产业，其运营过程涉及到发电、输电、配变电、用电以及售电和调度等众多环节。在电力生产环节中，会产生运行工况、设备参数、运行状态、发电量等数据。在电力输送及配变电环节中，会产生线路设备运行状态，电量监测等数据。在电力运行管理中，会产生电力客户的用电信息、电价交易信息、设备资产情况等数据。这些环节中所产生的数据统称为电力数据。

在电力行业发展方面，大数据技术一方面可以通过对电力数据进行整理、分析，使电力系统在内呈现出更深层次，更为本质的特质，在外使电力行业的发展和规划更加科学合理。……