层次分析法在大型百货商场会员画像描绘中的应用

解术霞

摘 要 精准营销的关键是如何策划和促销活动，本文以商品折扣，消费积分，购物件数，购物次数作为维系顾客忠诚度的重要衡量指标，通过层次分析法，来比较喜好和连带率对商场促销活动影响的大小，为决策者提供理论依据。

关键词 层次分析法 喜好 连带消费

中图分类号：F626文献标识码：A

伴随国家简政放权、放管结合、优化服务改革持续深化，零售行业“大众创业、万众创新”日益活跃，在零售行业中，会员价值体现在持续不断地为零售运营商带来稳定的销售额和利润，同时也为零售运营商策略的制定提供数据支持。电商当前的发展使商场会员不断流失，给零售运营商带来了严重损失。此时，运营商需要有针对性地实施营销策略来加强与会员的良好关系。零售行业会采取各种不同方法来吸引更多的人成为会员，并且商家对会员采取一系列的促销活动尽可能提高会员的忠诚度。

对大型百货商场会员的画像进行描绘，包括会员生命周期、消费行为、喜好、价值的分析，使得试题零售行业通过对会员的识别能够有效地管理会员和制定营销策略。在判断会员喜好和连带率对商家策划促销活动影响的时候，站在商场运营的角度，追求最大利润为目的，根据附件三中提供的会员消费信息，那么在策划此次促销活动时，确定商品折扣，消费积分，购物件数，购物次数作为维系顾客忠诚度的重要衡量指标，通过层次分析法，来比较喜好和连带率对此次促销活动影响的大小。

下面通过层次分析法，来比较喜好和连带率对商场促销活动影响的大小。

构建层次分析图：

在构建准则层对目标层比较阵时，考虑到购物件数和购物次数作为维系顾客忠诚度的重要衡量指标，在这里我们取商品折扣为2，消费积分 5，购物件数为 4，购物次数为3。

假设要比较某一层n个因素对上一层一个因素O的影响，每次取两个因素和，用表示和对O的影响之比，全部比较结果可用成对比较矩阵

显然有。用依次表示商品折扣，消费积分，购物件数，购物次数4个准则，用成对比较法（做次对比）得到的对比较阵（正互反阵）为

接下来对该方阵进行一致性检验，验证公式为：

一致性比率

时通过检验，利用MATLAB进行一致性检验，该矩阵通过了一致性检验将判断矩阵的每一列元素做归一化处理：

将归一化的判断矩阵按行相加：

对向量归一化：

由MATLAB程序得到权向量：

參考文献

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