新零售的发展和趋势

2018-04-23 01:08洪媛
科教导刊·电子版 2018年36期
关键词:京东无人门店

洪媛

摘 要 阐述新零售的概念与特征,分析新零售的发展现状,提出未来新零售在无人零售、全渠道零售和新技术融合方面的发展趋势。

关键词 新零售 无人

中图分类号:F724.2文献标识码:A

1新零售的含义

2016年10月,马云在“杭州云栖大会”上首次提出“新零售”概念。马云最初的构想,新零售的模式应该是“线上+线下+物流”。而后,電商剧透苏宁提出“智慧零售”和京东提出了“无界零售”的概念。

2016 年11 月份,中国政府对外发布了《国务院办公厅关于推动实体零售创新转型的意见》,该意见针对当前零售商业模式滞后、运行效率低下等突出问题,提出了16 条具体措施。那么,究竟何为新零售?一般认为,新零售是指企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

此后2017 年被视为我国的“新零售元年”,零售业内掀起了一场效率与技术革命。

在2017年里线上依托大数据优势率先变革,线下企业反攻线上积极跟进。阿里、京东腾讯三强在6.18、双十一大战盛况空前。总体来看,新零售仍然处于发展初期,2018年新零售发展如火如荼,呈现出新的发展趋势。

2 2018新零售的发展新趋势

2.1线上电商加速抢占市场

随着线上增长碰到天花板,“新零售”概念出现后,电商企业凭借先天技术优势和数据积累,竞相布局新零售以期获得先发优势。线上场景向线下延伸和落地,线上线下加速融合。

其典型代表便是阿里新零售的先锋“盒马鲜生”,在“吃”这一场景上,以“生鲜超市+网络零售+门店餐饮+物流配送”的商业模式重构“人-货-场”关系。盒马的一套完整的模式建立起来,且在市场上迅速取得了成功。从供应链、仓储到配送,盒马都完整物流体系,大大提升了物流效率。从消费者购物体验来看,盒马最大的特点之一是配送:门店附近3公里范同内免费配送,最快30分钟可以送上门,快速便捷。这种模式发挥了生鲜超市主体功能,同时设立现场加工区和就餐区,丰富了消费者的餐饮体验,只接受支付宝完成数据获取及控货功能,为跨界融合、全渠道营销的方式提供路径,实现阿里巴巴提出的商品、会员、服务的互融互通。

另一电商巨头京东实现“无界式”的消费体验,开设线下“京东之家”和“京东专卖店”,以大数据精准定位销售人群和消费偏好,如果说电商平台线下开店是“创造增量市场”,那么线上企业携资本和技术加持传统零售业态则可视为“赋能存量市场”。阿里2014年就已经入股银泰百货和三江购物,2017年又先后投资了联华超市、新华都,加速布局线下阵地;腾讯则通过入股永辉超市布局新零售。

另一方面,电商企业还瞄准社区小店进行赋能,帮助他们建立货品运营管理系统,依托大数据分析技术实现差异化选品和组货,通过电商企业自有的供应链系统解决渠道下沉问题。阿里天猫小店,京东便利店,苏宁小店遍地开花。

2.2无人零售成为增长点,发展迅速

智能便利店、无人货架、自助售货机等新业态收到了大力追捧。

2016年12月亚马逊开设了第一家无人零售商店—Amazon Go。Amazon Go 彻底抛弃了传统超市的收银结账过程,顾客们只需拿起想要的东西走出商店,自动绑定账户生成信用卡账单,打响零售革命性的一枪。Amazon Go 集成了大量可以识别人的动作、商品以及商品位置的传感器,结合计算机视觉、深度学习等技术,实现了完全开放式的无人零售,引起了广泛注意。

2017年造物节阿里推出“无人零售”——“淘咖啡”,消费者打开手机淘宝扫描二维码便可获得入店权限,并通过闸机完成身份识别进入商店;结账区域的智能设备能够自动识别人脸完成身份确认,语音识别完成下单,确认无误后从支付宝账户中自动扣除款项,为消费者带来了真正便捷购物体验。

此外,无人货架的硬件成本投入较低,与超市和便利店相比节省大笔门店租金费和运营成本,通过小程序或者其他热门APP合作导流也更加贴近消费者生活。

2.3人工智能与物联网技术大量融入,助力企业彻底实现“降本、提效、提体验”

近年来人工智能、图像识别、语音搜索、物联网、大数据、传感等相关技术不断升级,持续催生新型商业模式的产生和落地。

一个是精准营销,基于消费者的大数据分析,智慧“千人千面”的个性化推荐,提升客户体验。

二是人工智能技术搭载物联网技术,通过摄像头的图像识别、人脸识别辅助管理。无人零售就大量利用此类技术,智慧门店也是通过摄像头或其他感应设备,通过图像识别技术对客流量做评估,指导门店服务人员根据热力分布及时作出调整,合理例如收银台的需求、促销活动的增加人员安排,人少时减少现场人员,提高人力资源利用效率,提高运营效率。

三是品牌通过RFID技术对门店产品和产品库存实现高度数据化管理。通过RFID技术可以精确统计一件商品被顾客拿起来多少次,时间多长,售出详情如何,帮助门店实现对单品流动的控制,不同品类的需求量预测,安排采购频次,对门店陈列和组货高效管理。

参考文献

[1] 刘柳.新零售先驱:进击的亚马逊[J].互联网经济,2017(07).

[2] 杜睿云,蒋侃.新零售:内涵、发展动因与关键问题[J].价格理论与时间,2017(02).

[3] 李天姝,肖芮萱.从生鲜零售之争看“新零售”进化趋势[J].企业科技与发展,2018(07).

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