日前,丰田、日本Taxi、KDDI,以及埃森哲等公司正式宣布,在日本推行人工智能出租车调度系统试点。
据悉,该系统的运作机制是先将历史数据、天气预报、本地事件时间表,以及公共交通的可用性整合起来,然后利用人工智能的机器学习和算法预测出租车运输的需求。
丰田等公司表示:“该系统利用人工智能对东京使用中的出租车数量每30分钟预测一次, 用到的参数是一个基于网格的模型。因此,更多的出租车可以派到需求增加和供应不足的地區去服务,可以减少乘客等候时间,同时,通过优化车辆调度还提高了出租车使用率。”
中国计算机报2018年11期
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