CCD机器视觉在精密机械部件外观缺陷检测中的系统结构研究及应用

钱礼闰

摘要：本文设计的基于CCD工业相机的机器视觉技术能够实现对机械精密工件进行高质量的自动检测。该系统采用高精度的CCD工业相机作为图像采集部件，使系统能够较好地实现实时高精度自动检测。并对制作的样机进行测试，最后对未来的发展方向进行了展望。

关键词：CCD；工业相机；LED光源；图像处理；特征提取；缺陷检测

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2018）15-0105-02

一、引言

随着精密机械行业相关衍生的产品产量的增长以及国际化市场对产品质量要求的不断提高，以往通过人工目检来检测产品外观缺陷的方式已远远不能满足市场和高端的需求。机器视觉以其高效、科学的检测方式被广泛应用于产品外观缺陷检测中。本课题设计的基于CCD工业相机的机器视觉技术能够实现对机械精密工件进行高质量的自动检测。该系统采用高精度的CCD工业相机作为图像采集部件，使系统能够较好地实现实时高精度自动检测。

二、系统的硬件设计

本系统的硬件部分包括工业CCD相机、照明光源和机械部分，本课题主要研究的就是工业相机的选择、照明光源的选择和设计等。

1.CCD传感器。对于精密机械行业来说，要想使用图像传感器来获取可以使用的缺陷检测图像，必须使用工业级的图像传感器。目前使用最多的图像传感器有CCD和CMOS两种，在工业摄像机中，CCD的使用最为广泛。CCD是电荷耦合器件的缩写，这种器件是以电荷作为信号，而其他大多数传感器是以电流或电压作为信号的。……