视频伪造篡改类型及时域模型

孙 鹏 王方明 郎宇博 刘 磊 单大国

（1 中国刑事警察学院声像资料检验技术系 辽宁 沈阳 110035；2 江西省经济犯罪侦查与防控技术协同创新中心 江西 南昌 330103）

1 引言

随着视频图像处理技术的不断发展，各类视频编辑软件不断涌现，比较常见的有Adobe Premiere、Adobe Effect、会声会影等专业视频编辑处理软件和爱剪辑等普通视频制作软件。这些视频编辑软件将视频编辑变得方便、高效、高质量的同时，也成为许多犯罪活动的常用工具。在一些犯罪活动中，犯罪嫌疑人为了达到其目的对视频资料进行篡改，这些篡改的视频经常出现在案件侦查与司法审判过程中，严重影响了公检法机关对案件相关线索的寻找认定与证据的采集固定，对视频证据鉴定工作提出了极大的挑战[1]。

近年来，国内外针对篡改视频的检测研究已经有了诸多成果。文献[2]提出通过检测I帧（关键帧）是否经过双重JPEG压缩来判断MPEG格式视频是否经过了重压缩，但其过程需要检验人员的干预，因此有可能出现人为因素导致的错误。文献[3]针对量化DCT系数的水平，垂直，主对角线和次对角线方向的差异将一阶马尔科夫统计量建模，以此识别视频是否经过重压缩。文献[4]利用SIFT（Scaleinvariant feature transform，尺度不变特征变换）算法和k-Nearest Neighbors（k-NN）算法检测空间域中是否存在copy-move篡改，而在时域中使用噪声残差的相互关系检测是否存在篡改，综合上述两方面的检测结果来判断视频是否存在帧内篡改。文献[5]通过计算当前帧和非篡改参考帧之间的差异，使用k-SVD（k-奇异值分解）提取特征，并将其投影到由k-means聚类的较低维子空间中，从而检测静态背景下移动前景删除这种特定的帧内篡改方式。……