一种改进的自适应匹配滤波方法

王泽玉， 李 明， 卢云龙

(西安电子科技大学 雷达信号处理国家重点实验室，陕西 西安 710071)

一种改进的自适应匹配滤波方法

王泽玉， 李 明， 卢云龙

(西安电子科技大学 雷达信号处理国家重点实验室，陕西 西安 710071)

针对雷达目标检测中由于训练数据缺失导致传统自适应检测方法的检测性能下降的问题，提出一种改进的自适应匹配滤波方法．该方法首先将杂波用自回归过程表示；然后假设自回归参数已知，推导出广义似然比检验表达式; 最后将采用训练数据估计得到的自回归参数的最大似然估计值代入广义似然比检验表达式中，代替已知的自回归参数．仿真实验结果表明，与传统的自适应方法相比，这种方法能在训练数据不足时提高检测性能．当雷达回波数目较大时，这种方法的检测性能接近理想的匹配滤波方法．

雷达检测;自适应匹配滤波;自回归建模

在协方差矩阵未知的杂波环境下对目标进行检测是雷达最基本的任务．通常，假设存在一组不含目标的训练数据来估计未知的杂波协方差矩阵．在高斯杂波环境下，文献[1]提出了基于广义似然比检验(Generalized Likelihood Ratio Test， GLRT)的检测方法，该方法需要求得所有未知参数的最大似然估计．为了减少计算量，文献[2]提出了自适应匹配滤波(Adaptive Matched Filter， AMF)方法，首先假设杂波的协方差矩阵已知，推导出广义似然比检验表达式，然后将采用训练数据估计得到的协方差矩阵的最大似然估计值代入检验表达式中来代……