制造企业供应商排序决策： 基于SVM和TFN-RS的改进TOPSIS*

李联辉，王 丽，雷 婷，丁少虎

(北方民族大学机电工程学院，宁夏 银川 750021)

1 引言

作为制造企业原材料采购决策的一项重要内容，供应商排序是构建供应链合作伙伴关系的关键环节。大多数工业企业的采购成本占到产品总成本的50%～90%[1]，合理选择供应商将直接影响企业的成本和竞争力。

由于市场的不确定性、合作企业间信息的不对称性及其他随机因素的影响，制造企业在对供应商进行排序的过程中存在着很大风险。同时，绿色供应链概念的提出和发展，使得在进行供应商排序时还应考虑环境、资源等因素[2]。

Figure 1 Indicator system of vendors sequencing图1 供应商排序指标体系

目前，国内外学者在供应商排序这一热点问题上进行了大量研究，文献[3]采用模糊多目标整数规划模型，综合成本最小、质量最好和交货可靠等目标，考虑采购方需求、制造商能力、配额柔性等约束来解决供应商选择问题；文献[4]以贝叶斯网络和所有权总成本方法分析为工具进行供应商选择，并通过汽车行业应用进行验证；文献[5]提出一种基于模糊TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)和多选择目标规划的集成方法来选择最佳供应商；文献[6]采用两阶段随机规划模型和机会约束规划模型确定供应商的最小集，并考虑数量折扣下的最优订购批量；文献[7]提出一种基于遗传算法的新型两级启发式算法的供应商选择模型，并进行了数值分析；文献[8]依据质量功能展开提出了一种模糊多目标群决策方法，采用模糊加权平均方法来计算供应商评估标准；……