新能源对C0₂排量影响的实证分析

刘宇

在低碳经济浪潮下，发展新能源替代传统能源来满足日益上涨的能源需求是全球应对大气污染和温室效应极其有效的手段。低碳经济是一种较少碳排放的绿色可持续发展模式，而新能源是低碳经济的重要组成部分，减少一次能源的消耗，加大新能源的利用是解决我国空气环境的关键所在。本文依据我国2001年2012年的能源消耗、CO2排量时间序列数据基于EG两步法和误差修正模型（ECM）来实证分析我国新能源消耗对CO2排量的长期和短期影响。

低碳经济 CO2排量

新能源 误差修正模型

提出问题

改革开放以来，中国经济发生了翻天覆地的改变，工业化迅猛发展，中国也因此成为世界上仅次于美国的第二大经济体。而这一成就的实现可以说是以过度消耗化石能源为代价，也就是说没

第一，模型的OLS回归：有化石能源的高消耗，也就没有今天中国经济的快速增长。早在2009年，我国就提出到2020年全国单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降40%至45%的目标。但实际情况并不乐观，目前中国能源消费的快速增长导致了CO2排放量的急剧增加，从1990年-2015年，CO2排放量总体上呈上升趋势，CO2排放量从1990年的22.6亿吨攀升至2015年的96.6亿吨，增幅接近330%，形势不容乐观在低碳经济浪潮下，发展新能源替代传统能源来满足日益上涨的能源需求是全球应对大气污染和温室效应极其有效的手段。在这一问题上，中国政府也紧跟潮流，积极发展新能源战略，开发、探索、使用新能源，并且取得了不错的成绩。从1991年开始，我国新能源消耗的年增长率总体上比传统能源消耗年增长率更高，迅猛发展的新能源产业使中国政府在改善空气质量这件国际大事中发挥着中流砥柱的作用。本文的研究目的是探讨低碳经济浪潮下新能源如何作用于空气质量的改善。

新能源对于空气质量改善的实证分析

（1）模型构建

1.数据来源与变量指标选取：本文选取2001-2012年份中的中国国内二氧化碳排量、化石能源消耗量（煤炭、石油、天然气）和新能源消耗量（水电、核电、风电），数据来源于历年中国统计年鉴和中国能源统计年鉴等。本文选取的变量为二氧化碳排放量、化石能源消耗量和新能源消耗量并分别用CO2、E和NE表示。

2.原始模型中变量的单位根检验：为了确保计量建模的准确，尽量避免伪回归现象，使模型的分析具有实际意义，首先需要确定时间序列的平稳性。本文采用ADF方法对各变量进行单位根检验，按照AIC准则确定最佳滞后阶数，AIC值越小，则滞后阶数越佳。对变量取对数减小异方差的影响，据单位根检验结果显示，各序列均服从I（1）过程。

3.协整检验（Engle-Granger协整分析法）

从R2=0.987616可以看出，建立的回归方程拟合度较好，各变量前系数统计性显著。DW值为1.97，模型通过序列相关性检验。由方程（1）可以看出：新能源消耗量每增加1个百分点，将会减少0.2153个百分点的C02排放；化石能源消耗量每增加1个百分点，就会增加1.349个百分点的CO2排放。这说明，新能源将为国家改善空气质量、绿色可持续发展提供一个新的起点。

第二，残差序列的单位根检验（用E表示模型估计出的残差项）：

对（2）式进行ADF单位根检验，5%显著水平下残差序列et无单位根，为

第三，设立误差修正模型（ ECM）平稳序列，表明新能源消耗量与CO2排放量之间存在长期的均衡关系。

根据Granger表述定理，建立形如△Yt=po+oECMt-1+β1△Xt+εt，的误差修正模型。根据（1）（2）式，令ECMt=Et，经反复试验得到估计结果如下：

估計出来的误差修正系数为-1.3004，统计意义上显著，表明系统存在误差修正机制，通过该模型可以发现，将短期CO2排量的波动可以分解成两部分，一部分是短期的能源消耗的波动，一部分是偏离长期的能源消耗的影响。误差修正项的系数反映了对偏离均衡的调整力度，当短期波动偏离长期均衡时，误差修正项将以1.3004的力度做反向调整，将非均衡状态调整到均衡状态。

主要结论及政策建议

通过以上实证分析，提出以下建议：

（1）能源结构调整。为了实行绿色可持续发展，应该积极吸收和推广国内外能源领域的先进技术，大力发展新能源，推进能源结构的调整，实现经济、能源、生态的可持续发展。

（2）注重新能源核心技术发展，加大新能源核心技术研究，包括太阳能、风能、核能等变得尤为重要。

（3）完善新能源政策。倡导全社会节能降耗，培养全民的节能意识，提高能源利用率，对我国温室效应、空气质量的改善有举足轻重的作用。

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