定量分析方法在集装箱岸桥的设计和投标中的应用

赵菲

摘要：随着我国的招投标制度越来越规范化，上海作为中国的金融中心和航运中心的定位张力不断显现，集装箱岸桥项目也越来越多，越来越国际化。此时，如何掌握投标决策以及优化，提高中标率是每个投标人必须研究的课题，而在实际工作中也是非常实用的。本文重点是以定量的方法优化设计研究，目的是通过这些研究和分析，以帮助提高企业的集装箱岸桥的项目设计。

关键词：定量分析；集装箱岸桥设计；优化设计

以某东南亚国家北部某港项目为例。两年前公司在该港口的附近港口拿到过项目，机器状态及售后口碑良好。公司内部管理水平，技术响应绝大部分满足，交货期为短周期，基本没有竞争对手，风险控制较低，在投标前，先用AHP的方法对投标决策进行分析。项目内外关键因素辨识如下：

1所在国情况分析

此项目地处东南亚地区，该地区经济不发达。项目所在港口气候温和，雨季降雨量大，当地偶有特强气旋风暴和地震的严重自然灾害记录，经设计确认，在可接受范围内。

2项目情况分析

项目本身技术难度一般。唯一难点是需要散件工艺。由于没有项目可供参考，需重新设计，是一个技术难点。集装箱岸桥通常是整机运输，但本项目因为要过桥，所以需要散件运输。

3参与者的情况分析

项目本身规模不大，机型较小。预计有不少竞争对手，已知为四家：诺尔、三一重工、无锡华东重工、大连重工。本项目的监理公司由承包商提供。

4公司内部情况分析

公司占全球岸边集装箱起重机行业市场份额80%以上，有着扎实的工程业绩和良好的口碑。公司有自己的生产基地，产能足够。如果该项目中标，将巩固公司在当地的市场，有利于逐步占领该国市场，乃至对相邻地港口项目也有正面影响。

在采用AHP进行分析前，首先构建选标决策的指标体系如下.

各类分析如图1所示关键因素。

确定关键因素和其子因素的相对重要性权重值可通过编制专家调查表获得。如下构造出第一级的判断矩阵RO及权重：

对于上述判断矩阵，利用数学方法进行层次排序。层次排序是指每一个判断矩阵各因素针对其准则的相对权重，所以本质上就是计算权向量。计算权向量有特征根法、和法、幂法等几种方法，这里因素简单，采用和法。

列向量归一化，每行求和，归一化得Wi= （0.363，0.28，0.120，02381

1.521/0.363+1.1775/0.28+0.5/0.12+0.981/0.238）

=4.171

检验矩阵的一致性：则Cl=-（4.141-4）/（4-1）=0.047

矩阵为4阶，查表2-2得CR=0.89，CR=CI/CR=0.053<0.1

同理，子因素的矩阵也可以由上述过程得到，如下：

项目所在国：

入max=4.117； C1=0.039； CR=0.043<0.1

同理得项目自身：入max=4；Cl=0； CR=O

参与者：入max=4.05； C1=0.017； CR=0.0191<0.1

公司内部：入max=4.05； C1=0.0067； CR=0.007<0.1

这里已经可以判断与否应标，但只能得出某一因素的重要性。因此，再引入模糊数学法。继续上述项目为例，制定评分表，咨询10位专家进行判断。虽然带有一定的主观性，但偏向性可忽略。再对这10位专家的判断结果用概率和数学期望法进行统计，从而形成指标子因素判断矩阵。

1～9的标度法较为繁琐，可简化为5个等级，如表1：

经统计，有80%的人认为政治情况较差，20%的人认为政治情况一般。因此该国政治情况的模糊数学向量为（0，0，0.2，0.8，0），同样统计出，经济情况的判断向量为：（0，0.2，0.6，0.2，，O）；社会人文的判断向量为：（0.2，0.6，0.1，0.1，O）；自然情况的判断向量为：（0.3，0.7，0，0，0）。同样统计出，经济情况的判断向量为：（0，0.2，0.6，0.2，，0）

因此，所在国情况判断矩阵为：

同理，可以得出项目自身情况矩阵P2，参与者情况矩阵P3和公司内部情况P4如下：

得出这些子因素的模糊数学矩阵后，与层次分析法中所得的权重Wi相乘，得到综合评价。如下：

根据以上判断，有31.6%的专家认为一般，极好、良好、较差和极差分别为26.8%，20.3%，21.3%和0。从上述结果来看，公司是不应该参与该项目的投标。

5结论

本文主要研究了两种方法，层次分析法以及模糊数学法。层次分析法和模糊数学法利用数学模型后，合理而直观地说明问题，但都需要专家调查，都带有一定主观性。针对层次分析法和模糊数学法，以实例分析，着重比较了两者，并形成了适合集装箱岸桥项目投标决策的评价体系（图1）。

不过，投标这项活动本身就有很多不可预知的风险因素，只能通过综合已掌握的现有信息对项目做一个判断。力争这个判断在已知情况下是合理的。即做到满意决策，而非最优决策。

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