大数据背景下高职院校统计学教学改革研究

祁艳艳 张晶晶 张晋

[摘 要]“大数据”冲击着人们的生活，《统计学》作为一门方法论，也在发生某种改变，面临着前所未有的挑战，甚至是一场革命。高职院校以培养应用型人才为主，课程的改革也势在必行。

[关键词]大数据；统计学

[中图分类号]G712 [文献标识码]A

大数据，即是指对海量数据进行搜集、储存、整理、分析和挖掘，并发现其中隐含的规律和趋势。大数据的广泛应用，为统计学的发展和统计学教学工作带来了挑战。赵彦云教授指出：大数据是统计与计算机的结合，统计理论方法需要在学科交叉中获得新的生命力，应从大数据发展的现实趋势中寻找统计发展的灵感。统计学是一门关于数据的收集、整理、归纳和分析的学科，是一门方法论，广泛应用于各个学科。《统计学》是我国经济管理类专业的必修课，大数据时代，对于高职院校来说，毕业生做任何工作，都会面临大量数据的处理，统计学教学改革势在必行。

1 高职院校统计学教学面临的挑战

（1）教材落后，课程标准需要改进。大数据背景下，收集数据的方式发生了改变，数据量骤增，样本类型也大量增加，数据分析的方法也会随之改进。很多高校所使用的教材比较陈旧，包括教材中的例题和数据，分析方法也以抽样调查为主，和新的经济形势已经脱节。大数据时代，能够获取总体数据，不再局限于样本。以往的课程标准重视理论教学，忽视实践教学，所以，课程标准需要重新设置。

（2）学生数学基础薄弱。高职院校学生本身文化课知识欠缺，而数学基础更是薄弱。要想学好统计学，需要良好的数学基础。对大数据的处理，更是提高了对逻辑思维能力的要求。

（3）计算机应用能力不够。传统的统计学教学过程中，以讲授Excel软件应用为主。而《统计学》是一门实际操作性非常强的课程，尤其是在大数据时代的背景下，这一点更显得尤为重要。要处理大量更加复杂的数据必须借助于专业的统计软件，仅仅是Excel是不够的。甚至在一些院校，受条件限制，并没有很好地把统计软件与数据分析相結合，仅以课堂讲授理论为主，学生工作后实际处理数据能力不够，在激烈的竞争中不能适应日后的工作。

（4）学生考核方式落后。在很多院校，统计学课程的考核仍然是以闭卷考试为主，而且主要是理论考核。这种传统的考核方式既打击了学生学习的积极性，同时也束缚了学生的思维和能力。大数据背景下，只有理论考试，而没有真正实际数据分析的考核，不能真正检验学生学习和分析问题的能力。

2 《统计学》教学改革措施

（1）选用高质量教材，优化课程标准。根据大数据时代的特征和社会对人才技能的需要选用或编制新教材。大数据背景下，很多情况下，总体数据的获取轻而易举，我们可以对总体直接进行分析，而不需要进行抽样推断。所以，教材的重点应随之调整。教学过程不仅是一个传递知识的过程，更为学生步入社会打下基础。经济在发展，教材中的引用数据也要随之更新，使学生在学习知识的同时了解最新的经济信息和形式。同时，课程标准也要随之调整，例如增加统计整理内容的课时量，适当减少抽样推断课时量；增加实际操作的课时量，理论讲授和实际操作同时进行。

（2）强化数学基础。要想学好统计学，数学基础必须扎实。强调实际操作，并不意味着一味地淡化基础甚至理论部分。数学的学习，不仅是公式推导和数据的计算，更多的是对逻辑思维的能力的培养和锻炼。统计学是以概率论和数理统计为基础的一门课，需要在此基础建立模型。不能因为学生数学基础差或者是概率论课程难度大，就简化数学课程甚至是不学数学。如此之下，只能是恶性循环，影响统计学课程的教学，甚至是遏制了逻辑思维的发展，进而影响到其他课程的学习。

（3）讲授多种统计软件的应用。不可否认，Excel是一款功能很全面的统计软件，能做多种分析，而且，Excel软件操作简单，适合高职院校学生操作。但是，大数据背景下，意味着海量的数据等待我们去处理，学生也需要掌握一款更加专业的统计软件，例如SPSS。需要注意的是，我们仍然以Excel的应用为主，其他软件为辅，为同学们日后工作中学习使用新的软件打下基础。另一方面，很多学校仍然是在课堂讲课为主，老师在讲台上操作，学生在下面看，下课以后缺少练习，操作并不熟练，甚至下课就忘了。所以，我们应该在讲授多种统计软件的同时，增加实际操作。

（4）改变授课方式和考核方式。传统的课堂授课方式和闭卷考试严重束缚了学生的动手能力和思维能力。事实上，统计学课程并不受欢迎，一个重要原因就是知识过于枯燥，而且很多学生体会不到统计学的用处。所以，我们应该改变传统授课和考核方法。这就要求老师不能再只把课放到课堂上讲，对于理论部分，我们可以做基本的讲解，学生明白大致脉络以后，把课堂放到教室以外。例如，我们可以把学生分组，每组分一个调查题目，让学生们自己设计调查问卷，拿着自己的问卷采取合适的方式进行统计调查，调查的对象可以是周围的同学、老师、商场工作人员等等。根据所讲的知识自己进行对数据的整理，然后选取适当的统计方法进行分析，并得出结论，进而撰写统计分析报告。让他们真正地接触社会，分析真实的数据，而不局限于课本上的例题。这样，学生才能真正明白为什么学习统计学，以及学习统计学的乐趣。同时，也为他们日后进入社会进行初步衔接。学习是一个过程，不必拘泥于卷面的分数，考核方式要更加重视过程，可以根据学生在社会调查中的表现而给定分数。

“大数据”改变着人们的生活，对《统计学》教学活动也提出了挑战。我们在提出以上对策的同时，老师也要不断学习新知识，才能更好影响学生。

[参考文献]

[1] 邱东.大数据时代对统计学的挑战[J].统计研究，2014（01）.

[2] 田茂再.大数据时代统计学重构中的几个热点问题[J].统计研究，2015（05）.