大数据下的高校财务管理

胡雨彤

贫困助学金用于资助高校在校生中家庭经济困难的学生，如何有效开展贫困助学金的评定是高校工作内容之一，提高评定的准确率依靠于评定过程的专业化、精准化和效率化，评定过程可以借助新时代下云数据平台，能够提高评定精准率和工作效率，对高校贫困助学金资格评审、监督以及管理有着重要意义。

云计算、大数据、互联网、新媒体成为当今时代的标志词，大数据平台既能体现时代的现代化和科学性，同时满足不同需求，而财务管理的主要作用分为受托责任管和决策有用观，在现代化的驱动下，财务管理越来越重视后者，也体现了财务管理转型的科学性。高校的财务管理不同于公司企业财务管理，相对落后，存在不少弊端，面对大数据的浪潮的影响，如何提高财务管理的决策水平和效率成为高校应该思考的问题。

高校财务管理与公司企业存在一些差别，但也有可借鉴的地方，公司企业财务管理是为追求利益最大化，帮助企业做出有效决策，而有效的高校财务管理也能提高管理水平，保障科研、教学等工作的顺利开展。高校应该以教育为主要目的，在可控范围内优化高校的资金配置，然而高校财务管理并不受重視，在大数据时代的刺激下高校财务不得不做出改革与更新，更加精准的财务管理模式应运而生。本文研究如何利用大数据平台帮助高校助学金的评定以及创建行之有效的监管平台。

一、高校财务现状及存在主要问题

（一）财务管理信息系统缺乏，信息共享性落后

高校一直存在信息化水平不是很高的问题，例如信息化设备老旧、财务软件缺乏，信息无法互联互通等。 信息滞后增加沟通成本，也损害了沟通的及时性、真实性和有效性。

（二）财务人才队伍综合素质落后

高校财务人员普遍综合素质低，大部分不会操作财务软件，更不了解大数据云技术，其财务管理参与决策能力差，高校应提升财务人员的专业水平、法律意识及职业道德等综合素质。

（三）信息技术支持落后，财务软件投入大

高校在财务软件投入少，第一财务软件前期投入成本高，高校不愿意承担前期成本，对于信息技术支持不重视，另一方面政府对于高校大数据指导与支持较少甚至存在空白。

（四）预算编制与执行偏差大，缺乏有效的经费监督平台

高校预算执行随意性大，预算编制也没有统一标准，预算用途擅自更改，导致预算执行效率低下，使得高校没有有效利用预算系统。对于预算编制与执行高校缺少一套完整系统化的监督平台，增加经费使用随意性，浪费高校资金资源，同时对使用者的行为监督力度极弱。

二、贫困助学金评定的困境

（一）贫困助学资格鉴定的不准确性

高校贫困助学资格的认定往往没有标准化，大部分班级贫困筛选和认定过于简单，仅仅依据贫困生三级证明，或者依靠简单的投票方式，这样就会有评定不准确的问题存在，可能会出现以下结果：部分评选上的学生只是人缘广但其家境并不贫困，心里存在不要白不要的想法，参与评定；或者部分贫困生自尊心强，又比较内向不主动参与评选；部分贫困学生自控能力差，获得助学金后挥霍引发其他同学不满。可想而知，贫困助学金的评定的准确度决定了评定的公平，也让助学金发挥最大的价值。

（二）助学金资源配置效率低

助学资金作为高校财务资产之一，其资产大小实际上是由教育厅根据各高校人数规模设定的，也就是说助学金名额与在校学生人数成正比，但可能有些学校的贫困生比例高于其他学校，部分贫困学生由于名额限定无法评选上；贫困助学金一般分为三个等级，如何划分等级以及针对特种贫困的学生的资助在高校助学金管理中存在空白贫瘠的问题。

（三）贫困生评定流程的制约性

贫困生的评定对象是从建档立卡的学生中选取，高校需建立贫困生档案，由高校下发至各班级，由各班级收集片贫困生档案，其中需要学生提供贫困证明、家庭情况表等证明材料，部分贫困生不愿意提供贫困证明，因为往往回家的路费昂贵又或是路途遥远，错过建立贫困生档案的递交时间，就无法参与助学金资格评定，许多高校可能会出现贫困助学金名额剩余的现象。

（四）贫困助学金评定监管薄弱

高校贫困生助学资格的筛选缺乏系统化、科学化、专业化，大部分工作仅仅依靠辅导员，辅导员本身也是兼任这项工作，造成评定过程的漏洞和弊端，必然出现造假丑闻，违背高校贫困助学金助学和育人的初衷。因此要建立贫困助学金监管平台，防止不公平现象的产生。

三、融合大数据平台的意义

高校财务管理的不被重视与贫困助学金资格评定的困境倒逼高校财务管理的转型，本文以贫困助学资格评定为研究方向，通过大数据平台促进转型，使评定过程更专业化、系统化、科学化，大数据平台打破信息传递壁垒，通过数据收集研究学生消费水平，作为贫困助学资格评定依据之一。学生消费水平能够真实反映学生的家庭情况，一般与家庭收入水平成正比，如果存在反常现象，例如贫困家庭的学生消费奢华，可以监测到异常情况，比如这名学生挥霍助学金或者学生参与非法网贷，当然也不排除有些学生自我生存能力强，自己有收入来源，这种异常情况可以深入分析。总体来说，大数据分析更科学化、真实化、专业化，也更有说服力。

另一方面，通过大数据平台还能监管助学金使用的公平性，防止有学生并不贫困领取助学金或者有些学生挥霍助学金，也约束了负责助学金资格评定工作的老师或辅导员的行为，防止与学生串通谋取助学金。因此，大数据平台承担着评定和监管双重作用。

四、贫困助学金大数据评定平台设计思路

（一）数据收集路径

数据收集是最关键最基础的环节，数据分析评定建立在数据的真实性、有效性、代表性，监管平台根据数据变化监测评定过程的公平性。在本文中，评定数据的来源基于学生日常消费水平，一般情况下学生消费水平与其家庭贫困程度有着紧密关系，学生家庭越贫困，消费水平越低。通过校园一卡通来评估学生消费水平。

数据收集还可以通过校企、校银合作，让高校数据与企业第三方支付平台合作，比如支付宝、微信等；或者与银行连网，使数据收集和检测更加完整，分析出更准确的学生消费水平，真正做到大数据平台互联互通。一方面高校掌握学生信息方便管理，另一方面合作方能够获得客户数据信息，帮助挖掘校园商机与推广公司产品。

（二）数据分析平台

通过数据收集平台的输送，数据分析评定是整个评定过程的中枢，决定整个评定过程的有效性，数据分析可以将学生消费水平分为良好、一般、较贫困、贫困四个等级，通过对金额的划分，与评定助学金金额相挂钩。

（三）监管平台搭建

监管平台主要保证贫困助学金资格评定的公平性，高校助学金评定往往存在监管不严的现象，老师与学生对评定的随意态度和造假行为屡屡发生，一方面，通过数据分析监测学生评定的正式性，也对后续脱贫学生和学生如何使用助学金进行检测和控制。

五、贫困助学金资格评定平台构建其它注意事项

贫困助学金资格评定平台的构建能够在一定程度上提高评定的公平性、合理性、科学性以及专业性，但是与普通评定选拔一样，对于学生隐私权的保护仍不可忽视，现金学生自尊心较强，有些贫困学生不愿意主动透漏家庭情况，在大数据平台下，要有专人保管，建设专业的评定团队必不可少。相比之下，从前评定一般都是辅导员的工作，大部分都没有专业技术，更不用谈大数据分析能力，高校应该组建一个专业的评定团队，培养专业评定老师，完善平台设计。（作者单位为江西泰豪动漫职业学院）