基于百度指数的韶山景区国庆假期网络关注度特征研究

2018-05-17 08:17
福建质量管理 2018年11期
关键词:韶山曲线图关注度

(中南林业科技大学旅游学院 湖南 长沙 410000)

一、引言

百度(baidu.com)作为全球最大的中文搜索引擎,根据中国互联网信息中心(CNN)在2011年发布的《2011年中国搜索引擎市场调查报告》显示。95.3%的受访者将百度作为首选搜索引擎①。百度指数(Baidu Index)是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台,是当前互联网乃至整个数据时代最重要的统计分析平台之一,自发布之日便成为众多企业营销决策的重要依据②。现如今,随着互联网行业的蓬勃发展,百度指数被广泛的运用于学术研究中。香港中文大学的王昊通过对互动百科2010-2012年年度十大热词的百度指数研究提出,通过对网络热词的关注度趋势的分析,可以为企业提供新的营销方式③。国内学者基于百度搜索引擎,分析游客对于旅游目的地关注度的时空特征。有的研究成果聚焦关注度的时间分布特征,探究关注度与实际游客量之间的关系。何小芊基于百度指数,运用变异系数以及基尼系数等统计计量指标,研究发现我国温泉旅游在网络上的关注度较高,但是整体呈下降趋势,通过百度指数的人群画像分析出温泉旅游关注较高的省份集中于东部经济发达地区,西部地区关注度较低但内部差异化最大④。黄先开、张丽峰计量经济学中的协整理论和格兰杰因果关系分析了百度搜索关键词与北京故宫实际游客量之间的关系,建立了无百度关键词和有百度关键词的两种模型并进行预测准确度比较,结果显示运用百度指数数据预测故宫当天的游客量不仅可以增强预测时效性,还可准确为景区管理部门提供决策依据④。学术界在专门研究旅游目的地的网络关注度的文献尚存在空缺。

2016年2月国家旅游局公布了首批国家全域旅游示范区创建名录,共计262个,其中湖南省首批全域旅游示范区创建名录13个,湘潭市韶山市排第五。作为湖南省首批全域旅游示范区创建单位,韶山景区旅游业的发展不仅关乎自身发展,更对韶山市的整体发展具有重要意义。综上,本文将以韶山作为研究区,基于多年连续数据,探讨其网络关注度,从时间、空间以及人口学角度上做综合分析,并结合游客偏好,深化已有研究。

二、数据来源

本文将“韶山”作为检索关键词,运用百度指数的用户关注度作为衡量网络关注度指标通过获取韶山景区在2013年-2017年五年间的十一假期的以及其前后一周的网络关注度数据。在百度指数中输入“韶山”,查找其在2013年-2017年9月25日到10月14日的网络平均关注值,选取百度指数趋势研究栏下的趋势图作为分析对象,在热点趋势曲线图分类中共有整体趋势、PC趋势和移动趋势3种趋势曲线图。将2013年至2017年十一假期期间韶山旅游景区在以上3种趋势图的网络关注数据汇总到Excel表格,同时以城市为单位记录下在研究时间段内景区的排名来作为网络关注度空间分析数据。将2013-2017年的百度指数的人群画像图导入Excel并进行汇总与对比,以作为网络关注度的人口学特征研究。

三、韶山风景区网络关注时间特征分析

(一)2017年韶山风景区时间特征分析

在百度指数查询中输入“韶山”作为关键词,获得2017年十一假期期间韶山景区9月31日—10.24日期间的变化趋势图(如图1)。

图1 韶山风景区2017年十一假期时间段网络关注度曲线

数据来源:根据百度指数(http://index.baidu.com)搜索整理。

图1横轴以1-21代替日期(9月25日-10月14日),得出pc端、移动终端以及整体趋势的曲线图。由图可见,pc端的整体趋势随着假期的来临呈现倒U型趋势,假期开始之际即从9月25日至10月1日之前,pc端的平均关注度呈平缓状态,进入假期后,开始呈现缓慢的下降趋势。在国庆假期期间,10月2号-10月4号期间形成低谷,达到最低值,在假期结束后其关注度呈现缓慢上升趋势,并在此之后保持平稳状态。

图中关注度的变化趋势曲线图,整体趋势与移动终端趋势变化图较相似,两者均在10月2号-10月4号期间达到一个高峰值。在以“日”为时间单位的整体趋势图从9月29日开始,呈现急剧上升趋势,假期后即从10月7号后呈现下降趋势,并再次恢复到假期前的低水平持平状态。PC端的整体趋势曲线与移动终端以及整体趋势图表现的恰为相反,PC端进入“凹峰”段时期整体趋势曲线与移动终端曲线则恰好进入“凸峰”段时期,且时间段均为十一国庆节假期期间的10月2日-10月4日,这表明整体趋势曲线图与移动终端的曲线图保持同一步调,与PC段趋势曲线则相反,折射出搜索者在假期期间的搜索途径的多样性,亦表明移动终端趋势在十一假期期间对整体的网络关注度影响较大。

通过数据分析,韶山景区在假期时段需多方面的提供移动终端的搜索服务设施,以改善韶山景区旅游者的旅游体验,同时亦可以在韶山景区实行PC端与移动终端并存的多样化服务设施,全面推进“智慧景区”构建进程,提高游客在旅游出行过程中多方面的得到网络搜索信息量的需求。

(二)2013-2017五年间韶山风景区时间特征分析

通过2013-2017年五年间百度指数的整体曲线图(图2)可以看出,百度是指数的搜索量在逐年上升。2013年的搜索量曲线图整体偏低,2013后逐年上升。五年间的井喷式搜索集中于10月2日至10月3日。国庆节期间的搜索指数曲线相对平滑的下降趋势。由此可见,旅游者在假期出游前通过网络平台的关注多较高,在假期后期则关注度逐渐降低。

图2 韶山风景区2013-2017五年年十一假期时间段网络关注度曲线

数据来源:根据百度指数(http://index.baidu.com)搜索整理。

通过对2013-2017五年间的百度指数的PC和移动趋势的对比发现,2013年度人们对PC段的关注度高于移动端,在2015年后移动趋势曲线图明显高于PC端。说明出游者随着互联网网络的发展,关注平台呈现多样化。

四、韶山风景区网络关注空间特征分析

韶山风景区网络关注度在空间分布上具有相对稳定性。依据百度指数平台,通过用户IP地址汇总PC关注度数据值,查询全国各省市在2013年至2017年在十一假期前后一周内即9月24日至10月14日期间对韶山风景区网络信息检索量,收集各省市检索数据汇总于Excel表格,绘制5年间检索量排名前5的景区网络空间关注度图(如表1),以进一步描述景区网络关注度空间分布特征。

表1 韶山风景区2013-2017五年年十一假期时间段网络关注度人群画像表

数据来源:根据百度指数(http://index.baidu.com)搜索整理。

从表1可以看出,韶山风景区前五名基本集中于长沙、湘潭等周边城市,以及上海、北京、广州等沿海发达城市。2017年上海游客搜索量在百度指数人群画像中占首位,深圳首次进入人群画像排名前五。5年期间韶山风景区网络关注度在城市空间分布上无显著差异,尤其是关注度排名靠前的城市基本无变化,反映出韶山景区网络关注度的空间特征在一定程度上相对稳定,详细网络关注度空间特征如下:(1)景区网络关注度空间分布主要集中在韶山周边如长沙、湘潭等城市以及东部沿海经济发达城市。(2)景区网络关注度空间分布则相对稳定。虽然网络关注度检索量在省市之间有变化,但在空间分布中具有相对稳定性。长沙、北京5年间均分别位居第一、第二位,在5-10名的均为距离湖南省较近的周边省市。

五、韶山风景区网络关注人口学特征分析

通过IP跟踪的人群画像分析2013-2017年度的网络关注人口学特为:①2013至2017年五年间,男性比例明显高于女性比例,但是在5年期间,女性游客比例在逐年递增。说明韶山作为旅游目的地在吸引女性游客的旅游吸引物在不断增强,根据女性旅游者的旅游特点,韶山风景区可以适当增加女性旅游者吸引物。②2013-2017年间,搜索者年龄群集中于30-39期间人群,19岁以下的搜索量相对较少。韶山作为红色旅游景区,对于中年人吸引力较大。根据百度指数人群画像的舆论焦点可发现,2017年度十九大召开对韶山风景区的人群影响较大,具体表现为19岁以下的搜索量增加了4%,50岁以上的搜索量增加5%。

六、研究结论与讨论

本文对韶山进行分析,发现2013-2017年之间的景区节假日整体趋势与移动终端趋势大致吻合。游客在进行出游前以及出游中,对移动终端的使用较多。5年间韶山的搜索量集中于男性,折射出红色旅游景区对男性旅游者的吸引力较多,韶山景区在构建全域旅游的同时需要增强女性旅游者的旅游吸引物。且韶山景区的搜索量集中于30-49岁的年龄阶段,在构建全域旅游示范区的同时亦需要大肆加强对青年旅游者以及老年旅游者的旅游吸引物。

不足之处,百度指数作为搜索引擎的巨头,可以从海量数据中得知搜索指数。但是随着互联网的发展,旅游者对于网络的信息搜索不局限于百度搜索,因此本文数据有所欠缺。且旅游者出行的网络搜索兴趣不一,因为本研究在对年龄群以及男女比例的分析上与实地勘察数据稍有出入。

【参考文献】

[1]China Network Network.The 39th China internet development statistics report(full text)[EB/OL].(2017-1-22)

[2]中国互联网络信息中心.2007年中国搜索引擎市场调查报告,[R].2007.

[3]王昊.基于百度指数的网络热词关注度分析——以互动百科2010-2012年年度十大热词为例[J].新闻传播,2014,(05):141-144.

[4]黄先开,张丽峰,丁于思.百度指数与旅游景区游客量的关系及预测研究——以北京故宫为例[J].旅游学刊,2013,28(11):93-100.

[4]何小芊,刘宇,吴发明.基于百度指数的温泉旅游网络关注度时空特征研究[J].地域研究与开发,2017,36(01):103-108

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