ENVI—met乔木建模简化方式探究

刘之欣　谭广文　赵立华

摘要：为探究ENVI-met乔木建模的简化方式，确定实测中不便获取的建模参数能否采用软件默认值替代，本文以广州市居住区常用树种细叶榕Ficus microcarpa为例，通过正交试验探究影响微气候模拟结果的主要建模参数，并初步建立了细叶榕的建模参数库。正交试验结果表明，在细叶榕模型中，叶片反射率是树下空气温湿度模拟结果的显著影响因素，叶面积指数是树下太阳辐射和地表温度模拟结果的显著影响因素，应采用实测值以保证模拟结果的准确性；根深和根幅对以上四种微气候指标的模拟结果影响均不显著，在测量条件不具备时可采用软件默认值或建议值。针对以上四种建模参数，本文建立了细叶榕建模参数库，为设计师提供简便可行的数据参考。

关键词：ENVI-met；微气候；细叶榕；正交试验

中图分类号：TU986

文献标志码：A

文章编号：1671-2641（2018）01-0083-05

收稿日期：2017-12-08

修回日期：2018-01-17

1引言

近年來，随着计算机性能的不断提升，数值模拟技术已成为定量预测和评价微气候的重要研究手段。植物作为微气候重要的影响因子，国内外已有大量学者通过数值模拟对植物的微气候作用进行研究，如zhang通过ENVI-met软件对武汉市8种常用树种在住区中的种植方式进行模拟探究，认为树高与种植距离之比小于2时对室外热环境来说改善效果最好：DuarteHI利用ENVI-met探究不同种植策略对街区微气候的改善作用，认为相比中心公园和口袋公园，密植的行道树能够得到最低的空气温度以及均匀分布的降温作用：陈卓伦利用ENVI-met耦合能耗模拟软件EQUEST的方式探究了广州市湿热地区下的住区绿化类型及组合方式，并回归得到了绿地率等指标与室外热环境评价指标之间的关系式。……