飞机起落架噪声源定位的压缩感知算法

宁方立，张超，潘峰，刘勇，韦娟

1.西北工业大学 机电学院，西安 710072 2.西安电子科技大学 通信工程学院，西安 710071

随着民航客机数目的增加，飞机在起降过程中的噪声与环境要求产生越来越多的矛盾。针对飞机起降过程中的噪声问题，国际民航组织制订了一系列飞机噪声的适航条例，限制客机的噪声水平[1]。飞机噪声的主要噪声源来自飞机发动机和机体。飞机在降落的过程中，其机体噪声已经和发动机噪声相当，处于同一水平[2]。飞机在飞行过程中，气体流过机身，使得机体表面压力发生扰动，进而产生机体噪声，也称为气动噪声。在机体噪声源中，较为显著的噪声源主要有飞机起落架和增升装置。其中，起落架产生噪声的机理最为复杂，这与起落架的复杂形状有很大关系。Chow等[3]对空客A340进行试验，结果发现起落架噪声比襟翼高6 dB，飞机起落架已成为机体噪声中的主要噪声源。

目前，在闭口风洞或开口射流消声实验室中使用麦克风阵列和波束成形算法已成为起落架气动噪声源分析的重要手段。在国外，Ravetta等[4]在风洞实验室内使用32个麦克风组成的阵列和常规波束成形(Conventional BeamForming, CBF)算法对26%的波音777主起落架缩尺模型进行了试验研究。当频段较高时，能够确定主要噪声源的位置。Li等[5]在常规闭口风洞实验室使用两组56个麦克风组成的阵列和CBF算法对1/4空客340主起落架缩尺模型进行噪声控制效果评估，但在低频段无法进行评估。Quayle等[6-7]在风洞实验室使用两组48个麦克……