大数据时代医院档案数字化管理思考

田晶

摘 要：随着近年来我国科学技术快速发展，以信息技术、大数据技术为核心的社会科学网络在快速普及，如何依托大数据技术及数据资源挖掘机制构健全医院的、档案管理体系，构建数字信息系统对各种数据资源进行集中处理，已成为当前医院档案工作人员最关心的问题。事实上，依托数字技术、多媒体技术、大数据分析技术对医院服务中产生的各种病案信息、文书资源、档案数据及各种图片影像资源进行综合分析处理不仅能强化档案的管理机制，更能优化医院的档案资源架构，推进医院档案管理系统一体化建设。鉴于此，本文就大数据时代医院档案数字化管理机制的建设展开详细分析，并提出具体的研究思路，以供广大读者借鉴。

关键词：大数据技术；医院档案数字化管理；问题研究

随着近年来我国科学技术实力增强，互联网快速普及，借助社会科学网络不仅能实现多种数据资源常态性交互与实时共享，还能在日常的档案信息管理中对各种数据资源科学规范管理，构建个人资源数据集和一体化集成系统，实现资源分类和长期保存。伴随着我国医疗事业改革的深化，医院在患者服务中会产生海量的数据信息，档案信息媒介也倾向多元化发展，利用计算机网络系统，辅助大数据挖掘技术，构建集成化的医院档案数字化管理网络已成为推动医院进行数字化转型的重要手段。

1.大数据时代医院档案管理数字化建设的必要性

在医院档案数字话建设之前，有必要总结医院档案管理数字建设的基本内容以及如何应用大数据技术优化医院的档案资源管理机制，提高档案信息管理效率。首先，在医院日常档案管理工作开展中，文书信息数据是档案资源分类与保存的前提条件，能否高效、迅速、准确处理好各种文书信息，对档案保存质量和保存效率有着直接影响。在互联网时代，医院档案管理工作的开展，有必要对每天的事务登记和总结，对重要事项实施载体登记，将重要的数据资源存入到电脑数据库中，借助局域网实现信息高效连通和即时通讯，减轻档案管理人员的工作压力。其次，在医院档案管理中，有必要运用社会科学网络构建数据集成系统，对患者病历信息进行规范整理。集成化的数据系统不仅能对各类患者的病情信息进行有效采集，还能通过大数据分析体系对病患者的病情发展准确预测，可利用计算机可视化技术将病人的病情以图文目录的形式罗列出来，根据相应的数据集散矩阵对病人未来病情可能出现的各种变化实施可视化展示，便于主治医生做好应对方案，为患者的病情发展提供医疗保障。

2大数据技术的含义及特征

2.1大数据技术的含义

大数据（big data）是指在一定空间、时间维度内使用常规软件和开源工具捕捉、采集到的数据，是信息分析机制、数据采集模式所需决策力、洞察力和数据组织机制优化能力的快速、高效率增长的信息资产。基于海量的数据资源分布和快速增长的信息资源，以计算机技术为基础科学化、组织化的处理数据，针对大数据的分布结构、信息类型以程序控制为导向创造出了人工数据处理方法，也就是“大数据技术”。信息化情景中，数据资结构、形式呈现多元化，关联性越来越弱，借助数据库、信息网络对生活实践中产生的数据资源存储分类。通过分析大量具有相似特征的数据资确定事物未来的变化趋势，实现对未来发生事物的技术性预测。

2.2大数据技术的特征

大数据技术作为一种从大量网络结构性、非结构性、异构类数据提取有价值信息的能力，所需处理的数据，规模巨大。例如，自人类文明产生以来所有的印刷材料的数据存储量为200PB，典型的个人计算机硬盘容量为TB级别，一些互联网公司的数据量接近EB级别。所以大数据技术的处理数据规模巨大。其次是数据类型多样。人们使用网络产生的数据资源有多种类型，包括音视频资料、文本数据、地理位置信息、上网记录等，符合用户个人预期的个性化数据占主导位置。同时，利用大数据技术对数据资源进分析，运算效率较高，遵循“1秒定律”可以从各种结构的网络数据中快速找到有价值的信息供用户使用。最后是价值密度低。“大数据”是海量信息资源的总称，计算对象是大规模的网络数据，但真正有价值的信息可能是整体数据的一小部分。以视频资源为例，一小时的视频，在不间断的数据分析中，有价值的信息可能只有一秒钟。所以，大数据技术应用的主要目的是从海量的信息数据中提取有价值的信息。

3 医院数字化档案信息管理中大数据技术的应用途径

3.1建立档案数据资源趋势分析机制

在医院档案管理中，档案管理员为了满足患者及医院政务部门数据查询需求，从海量的数据资源中提取有价值的信息提供给患者或是医生，有必要建立数据资源趋势分析机制，基于患者行为及个体意愿从大量结构化、异构化的数据资源中提取有价值的信息数据提供给使用者。所谓数据资源趋势分析机制是指档案管理机制的构建者利用大数据技术、分布式数据库、算法工具构建面向网络资源、档案资源进行分析、处理、获取、管理的逻辑系统。一方面医院档案管理部门要以患者或是医院政务部门的隐性信息需求为核心，分析用户的需求变化和分布状态提供专业的数据平台供用户使用，另一方面利用算法工具分析馆藏资源、网络资源的使用情况及资源中所包含的价值性信息，针对使用者使用需求进行匹配。

3.2创建关联性数据标注系统

数据标注系统是医院档案管理部门针对患者或是医生需求管理、信息资源挖掘和价值性信息使用所形成的标注机制，主要是针对管理需求变化、档案信息资源使用情况、价值性信息挖掘，对使用过、未使用的数据资源进行数据性关联性标注。医院档案管理部门针对海量的数据信息、档案信息资源进行价值性信息挖掘最重要的原则是根据资源的价值进行数据标注，使之具有标签管理特征。患者或是医生根据档案资源的标注，借助标签管理系统能够根据档案信息资源的数据逻辑特征快速找到关联性数据，准确查询。

3.3实现医院文本档案资源可视化处理

在档案信息资源挖掘和标注过程中利用计算机可视化技术，对结构化的档案数据进行分析对比，能根据算法工具就资源的类型、时间、内容等信息进行统计，依托计算机网络生成分析报告，以可视化的数据模型呈现出来。同时，利用计算机可视化技术能对有关资源主题深入分析，基于关联性数据资源生成可视化图表，医生能充分了解档案信息发展建设情况，选择有价值的信息资源。值得注意的是利用计算机可视化技术能够帮助医院档案管理部门以更加直观的方式查看基于数据挖掘机制产生的价值信息，为后期医院开展个性化档案管理服务进行经验积累。

3.4设置智能管理工具

传统的医院档案信息检索使用模式主要是通过输入相应的关键词，得到检索结果，从中发现有价值的信息资源。基于大数据技术产生的智能管理工具是在信息资源合理利用、合理使用的基础上加上智能算法形成的。通过主动推送信息，在档案信息查询者输入关键词时，系统根据医生的搜索行为自动向查询者提供信息数据。例如，在检索某一时间节患者的病历信息时，系统会根据医生的输入法使用变化，自动筛选数据资源，及时向医生提供与之对应的病案信息方便医生作出医疗决策。

綜上所述，在医院档案信息管理中通过构建数字网络系统能够让各个科室的信息医患信息数据有机联系在一起，实现数据同步管理、交互共享。借助大数据技术可实现对多种数据资源优化管理和同步挖掘，在强化数据使用及医生搜索习惯的基础上进行数据资源标注，使之具备标签管理特征，进而满足数据资源综合利用、综合管理的需要。

参考文献

[1]熊婧，魏萌，马思明，裴雪晖.大数据时代对医疗卫生档案管理发展的影响综述[J].低碳世界. 2018（01）

[2]黎佩雯.大数据对医院档案管理发展的影响[J].办公室业务. 2017（20）