图书馆管理工作中的数据挖掘方法探究

吴慧

摘 要：随着信息技术的不断发展和应用，图书馆管理工作中传统人工方法已经不能满足现阶段的需要，相关信息技术也逐渐应用于图书馆管理工作当中，从而实现高效准确的管理，达到有效统计的效果。由于图书馆内馆藏数量的不断增长，传统人工方式无法直接准确的选择出所需的图书，同时对书籍的统计也具有一定的不准确性和困难性。而有效利用信息技术可以实现高效的管理工作，对数据的统计也更为准确。现阶段大部分图书馆管理工作中都有效应用了数据挖掘方法，在为管理工作带来便捷的同时也带来一定的挑战和问题。本文將结合图书馆管理工作中数据挖掘方法内容及应用情况进行对应的分析，对未来应用提出建议。

关键词：图书馆 管理工作 数据挖掘 准确性

1 引言

现代社会的不断发展人们对于知识的需求也在不断的增多，而图书馆作为知识文化的传播地，可以满足大部分人对知识的需求，对提升人们的综合素质有着直接的意义。各地图书馆数量的不断增多，部分大型图书馆内由于书籍期刊数量的逐渐增多，传统人工查找方式不仅会降低管理工作的效率，同时也会产生较多的时间成本和人力成本。通过信息技术等手段来使读者直接有效的找到所需的书籍是十分必要的，有效的信息技术手段不仅可以提高搜索的速度，同时也可以降低相关成本，增加查找搜索的效率和准确性。现阶段图书馆管理工作中多采用数据挖掘方法进行对应管理，取得了较好的效果。有效结合图书馆的情况和读者的需求对该技术进行完善，可以提高相关技术的应用效果，促进该方法的完善和应用。

2 数据挖掘方法的内涵和分类

2.1 数据挖掘方法的内涵

数据挖掘技术是一种于混杂信息中挖掘有效数据的信息技术方法，这种方法可以在冗杂的数据和信息中提炼发现有用的数据信息，并找寻数据信息之间的关联，帮助相关技术人员进行科学的预测。数据挖掘方法在应用于图书馆管理工作中可以将馆中的相关数据信息进行有效的分类处理，高效进行数据分析和应用，为读者提供更为便捷的查找分类服务。

2.2 数据挖掘方法的分类

数据挖掘技术可以对其挖掘对象内容的不同进行分类，具体分为WEB数据挖掘技术、数据挖掘技术和文本数据挖掘技术三类。WEB数据挖掘技术主要是针对网页中所包含的内容和相关页面结构进行的数据挖掘工作，对网页内的信息进行对应的整合和分析。数据挖掘技术则主要针对数值进行的挖掘，对相关数据进行进一步的处理，分析相关数据之间的关联和内涵，为使用者提供预测依据。而文本数据挖掘则针对文本信息进行的数据挖掘，可以对文本信息的特征内容进行整合分析，实现文本的分类和处理。

3 数据挖掘的应用流程

图书馆管理工作中应用数据挖掘技术可以提高管理馆内管理工作的效率，同时还可以对数据进行进一步的挖掘，对图书馆管理工作的完善有着重要的意义，数据挖掘在图书馆内的应用流程主要分为以下三个部分。

3.1 数据收集与准备

首先要对馆内的相关数据进行收集和整合，在此基础上进行下一步的数据挖掘工作。数据收集和整理和数据挖掘的基础，同时也是挖掘有效性的前提。数据收集不仅要对馆内书籍信息进行记录和整合，同时还要对借阅人的信息和相关内容进行记录。借阅人的信息不仅包含了借阅人的性别、性别以及年龄等，同时还要对借阅人在图书馆内的借阅记录进行整理，将数据分为多个板块，对这些信息进行分别的记录。在数据收集过程中要对借阅人的信息进行详细的整合，同时对其借阅记录进行分析，分别在多个板块进行体现。在数据收集过程中通过全面的数据整理和数据准备可以为后续的数据挖掘奠定基础，可以提高数据分析的准确性。数据收集部分应保证数据的准确性和全面性，从而可以通过借阅的相关信息进行分析，根据借阅者的阅读偏好进行分类和推荐，满足读者的阅读需求。在进行数据收集和准备时要对数据按照相关标准进行分类，并将相关信息整合成编号来达到方便记录的效果，进而实现有规律有顺序的数据收集。

3.2 数据挖掘

数据挖掘部分首先需要一个明确的挖掘目标，这一挖掘目标可由多方面设置，可以是用户自行设置，也可以通过系统自主进行选择，从而根据明确的挖掘目标进行对应的数据挖掘操作。在确定了数据挖掘目标后，系统应根据数据挖掘目标选择恰当的数据挖掘工具，从而实现对数据的处理和分析，利用有效工具对系统内的数据进行分析和筛选，完成搜索和分析的过程。数据挖掘可以根据不同的挖掘程度和准确度分级处理，对于一些较为灵活个性化的数据挖掘目标，可以建立多各数据挖掘目标，通过多级的约束和筛选建立恰当的数据分析模型，从而实现更为准确灵活的数据挖掘效果。

3.3 数据挖掘结果展现

通过数据挖掘技术我们可以对需要数据信息进行分析和处理，选择贴合数据挖掘目标的结果进行呈现，通过数据收集和数据挖掘之后将数据分析结果进行进一步的展示，呈现给使用者所需要的数据挖掘结果，将数据中最为关键和重要的内容呈现给使用者即为数据挖掘结果的展示。数据挖掘技术通过以上三个主要步骤对数据进行整合和分析，并通过分析将最重要最关键的数据结果内容呈现给使用者，从而满足现阶段图书管理的需要。

4 数据挖掘技术的应用途径

数据挖掘技术在图书馆管理工作中的应用可以提高管理工作的效率，全面有效的提升数据处理的准确性和针对性，实现高效管理的目标。在图书馆管理工作中数据挖掘技术不仅起到了检索分析的效果，还有其他相关的应用途径，具体如下。

4.1 数据预测确定管理方向

数据挖掘技术可以在短时间内对图书馆的相关数据和信息进行分析和处理，并结合借阅者的情况进行相应的数据预测，对分析得到的关键数据进行分析和整合，确定数据之间的关系形成关联网。而数据预测的效果在图书馆管理工作中也有着重要的意义，通过对数据的分析和整理，可以确定图书馆内书籍借阅的相关规律性问题，对这些关键性的规律问题加强图书馆的管理，从而使数据挖掘工作更为简单和高效。数据挖掘技术也可以对借阅者的借阅习惯进行整合，对借阅信用进行评级，方便了图书馆内借阅系统的完善，同时强化了借阅者的相关习惯。

4.2 强化书籍分类标准

数据挖掘可以对相关数据信息进行深入的挖掘，并对数据内容以及关键数据信息进行分析整合，确定关键数据的关联。在对数据进行挖掘和关键数据的关联性分析中，也可以对数据进行进一步的分类，而分类中加入相关规律编码可以使管理更为方便有效。在数据挖掘过程中分类的确定会更为准确有效，书籍的分类基于数据挖掘进行，使分类标准更为细化和明确，方便借阅者查找和选择，同时对挖掘的数据信息进行整合和分析可以基于書籍内容以及借阅者节约记录进行，使得分类过程更为科学合理，有助于对分类标准和相关概念的确认。

4.3 可强化借阅者对书籍借阅的认知

数据挖掘系统可以对借阅者的信息进行分类和分析，而借阅信息的分析可以强化借阅者对书籍借阅的认知，帮助使用者强化对数据挖掘系统的认识。由于数据挖掘可以将同一类信息和数据进行整合聚拢，从而实现了分类的效果，在这一过程中形成的分类可以帮助借阅人了解和认识分类的标准，并根据这一标准约束自身的行为。例如在图书馆书籍节约的信用等级分析中，可以将信用存在问题的借阅者归为一类，而这些评级的依据则是借阅者的借阅行为，以此作为分类标准可以帮助借阅者强化对借阅信用的认知，同时约束自身的行为。通过数据挖掘对分类进行整合，将数据信息的特征进行描述，使分类的标准与分类之间的差异更为明显。

5 图书馆管理工作中数据挖掘的应用意义

数据挖掘技术使图书馆的管理工作更为有序和有效，具有良好的应用效果，对未来图书馆的管理工作提供了更多的思路。数据挖掘使图书馆管理工作更为清晰，降低了时间成本和劳动力成本，同时结合信息技术改善了图书馆管理中存在的不足。

5.1 提高了图书馆管理工作的整体效率

传统图书馆书籍管理工作较为复杂，而使用人工方式进行书籍的分类和整合耗时很大，同时需要劳动力数量较多，产生了很多成本。传统管理方式下书籍的管理存在一定的漏洞，系统内的书籍信息情况不详细很容易造成书籍的混乱和丢失，不利于整体管理。而在图书馆管理工作中加入数据挖掘技术可以通过信息技术更为方便有效的找到对应的书籍，并对数据信息进行分析。在对数据信息分析中也包含了借阅人信息的分析和整理，可以有效的进行借阅人信息的整合，提高借阅管理工作。数据挖掘技术不仅可以对数据进行筛选，同时也可以对数据之间的关联关系进行系统分析，形成关联网，并对具有类似信息的数据进行聚拢，形成对应分类，通过编号等形式提高数据信息的管理效率。数据挖掘技术改变了传统图书馆管理的方式，与信息技术的结合提高了管理方式的多样性和全面性，使管理更为便捷科学。

5.2 优化了图书馆管理系统和信息的整合

采用数据挖掘的方法可以优化图书馆的管理系统，在管理系统中使用较少的花费达到便捷的效果。数据挖掘技术可以对借阅者的借阅记录和历史进行分析，对借阅偏好进行整合，通过对多数借阅者行为的分析有助于图书馆管理书籍，及时的丰富馆内的收藏。同时数据挖掘可以对图书馆现有的相关数据和信息进行一个综合的分析和处理，通过处理分析等方式实现图书馆管理系统的优化，使搜索和分析更为简单便捷。同时现阶段图书馆都有信息资源库，借阅者可以通过数据挖掘系统查找到自己所需的信息资源，在信息资源库中实现资源的浏览，从而降低购买馆藏而产生的成本。数据挖掘技术可以优化图书馆内部的管理系统，同时对图书馆的信息进行整合，改善信息资源的整合效率，对数据信息进行处理后对未来管理提供预测依据。

5.3 改善借阅者信息服务满意度

图书馆管理工作的效率对图书馆的运营有着重要的意义，读者可根据自身的阅读需要，到图书馆进行借阅和浏览，因此提高馆内检索效率可以有效提高借阅者信息服务的满意度，引导借阅者根据系统操作进行对应的查找和浏览，提高借阅过程的效率。同时图书馆应开设读者的反馈平台，对图书馆现阶段的管理工作中存在的不足进行反馈，根据读者的反馈及时有效的进行处理和优化，实现针对性的管理。

6 结语

图书馆是传递文化知识的场所，由于大多数图书馆不设置进入门槛，人们可以根据自身对知识的需求到图书馆来进行浏览和借阅。图书馆可以营造一种良好的文化氛围，对提高国民素质有着重要的意义。推动图书馆发展和完善需要对管理手段进行相应的升级和改良，选择恰当的数据挖掘手段，对数据信息进行处理和分析，对关键信息的关联网进行整合，从而实现对借阅者偏好的分析，为大众提供良好服务奠定基础。本文结合数据挖掘方法的具体内涵和应用流程进行分析，对图书馆管理工作中数据挖掘方法的应用进行进一步的探究，为实现多元化、个性化的信息服务提供相应的建议，促进图书馆管理工作的不断完善，推动图书馆的良性发展。

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