旅游经济空间网络演变驱动机制实证研究

王松茂，郭英之，王艳威，潘稼佳

(1.复旦大学 工商管理博士后流动站，上海 200433；2.山东农业大学 经管学院，山东 泰安 271018；3.复旦大学 旅游学系，上海 200433；4.新疆大学 旅游学院，新疆 乌鲁木齐 830000)

1 引言

2016年新疆旅游接待人数约为6000万人，是1995年新疆旅游接待人数的12.16倍，年均增长率为13.4%.2016年旅游总收入约为780亿元，是1995年新疆旅游总收入的115.30倍，年均增长率为27.2%.新疆旅游业高速发展，但新疆各地州之间旅游经济发展水平和经济增长速度差别较大，2016年乌鲁木齐市的旅游总收入为293.25亿元，而克孜勒苏柯尔克孜自治州仅有3.42亿元；2016年乌鲁木齐市人均旅游收入排名第一，达到7689元，是排名最末位和田地区(215元)的35.8倍.造成各地州旅游经济发展差异的原因有多方面：一是受各地州旅游资源禀赋、交通可达性、政府重视程度等因素有关，二是地州间旅游经济发展呈现复杂的空间关联关系.旅游业是促进区域一体化的先导产业，对促进区域经济一体化具有重要作用.新疆各地州在发展其旅游业过程中，应结合自身资源优势和特色，同时亦注重与其他地州旅游合作，以达到区域旅游经济效益最大化.研究十年来新疆各地州旅游经济发展的关联关系以及整体的“网络结构”特征，全面认识新疆各地州旅游经济增长的空间溢出机理，对今后新疆区域旅游合作及区域经济一体化具有现实指导意义.

现有关于旅游经济空间关联的文献中，国外学者更多对城市内部旅游空间结构、城市旅游者行为、城市旅游目的地意象等方面研究[1-3].国内学者多从旅游流角度进行研究：马耀峰等综合运用GIS空间分析和数理统计等方法，研究了中国入境游客多城市旅游空间网络结构特征[4].汪德根运用旅游场理论和社会网络分析9个主要高铁站点旅游流时空变化特征[5].刘冰、何莽、王松茂等在游客问卷的基础上，对新疆的旅游目的地合作中网络治理模式进行系列研究[6-7].李渊等基于GPS数据，运用GIS软件，构建了一种新的旅游线路设计方法[8].有的学者从旅游经济空间溢出效应及产业集聚的相关研究：刘佳基于空间计量经济模型，实证探讨了中国省际旅游产业集聚与旅游经济增长之间的关系[9].吴玉鸣运用空间面板模型，研究了旅游经济增长过程中的空间溢出效应，并计算了资本和劳动两要素对旅游经济增长的贡献[10].

区域旅游经济空间关联的研究方法和视角不断丰富.有运用变异系数、泰尔指数、多变量计量经济模型从经济学知识研究旅游经济发展空间演变及其相互作用[11-12]；有的运用空间相关性、地理加权回归等从地理学视角分析省域旅游经济的时空演变[13-14].还有基于游客问卷调查、借助社会网络分析方法从社会学的领域对旅游空间网络结构进行了实证研究等[15-16].

新疆旅游经济的空间关联主要采用传统的空间计量经济分析方法[17]，空间联系局限于经济地理学中的“相邻”或“相似”区域.许多地区可能在地理上并不相邻，但它们旅游经济却相关，同时，由于政府与市场的双重作用，新疆旅游经济的空间关系复杂、多线程、具有网络性.对区域间旅游经济关系确定大多是VAR Granger causality来判断[18]，但VAR模型构建的网络关系一是难以分析时间变化趋势；二是VAR模型难以考虑距离的影响因素.邹永广运用修正的引力模型来确定区域间旅游经济关系，但没有考虑区域间旅游经济联系的差异性和方向性[19]，王俊等运用的修正引力模型只考虑了两省间的旅游收入、旅游人次、GDP、A级景区数量、距离等因素[20].另外，目前有文献研究了中心度指标作为解释变量对经济效益的影响作用[21]，但对中心度指标变化的影响因素研究尚属空白.

本文基于威尔逊模型形式下，构建的旅游引力模型[22]来确定区域间旅游经济关系，弥补未能准确确定区域旅游经济关系的不足；接着运用社会网络分析方法研究了新疆15个地州2007-2016年旅游经济发展的空间关系以及整体的“网络结构”特征，从而解决新疆旅游经济只研究邻近地区空间关系的缺憾，对新疆旅游经济发展有较全面地诊断，最后构建面板模型探讨了旅游经济中心度演变的影响因素，丰富了社会网络分析方法研究内容.

2 研究设计与数据来源

2.1 区域旅游经济增长空间关联网络的构建方法

现有威尔逊模型的旅游引力模型如下：

(1)

(2)

Tk所有客源地对目的地k产生的空间相互作用之和，本文选取k接待的旅游总人数.其中归一化参数K表示如下：

(3)

引入“吸引力指数”代替吸引力Ak，并假定首府乌鲁木齐的吸引力指数Ak=100(每年均定值为100)，代入式(3)，即可求得K值，从而计算其余地州每年的吸引力指数.

2.2 区域经济增长空间关联网络的特征刻画

2.2.1 网络密度

网络密度是解释网络中区域之间关系密度的指标，用D表示，公式如下：

(4)

式中：M为网络中实际存在的关系数量，N为网络中最多可能存在的关系数量.

2.2.2 关联性分析

网络关联性的测度指标主要有关联度、网络效率.关联度C可通过可达性来测量.公式如下:

(5)

式中N为区域主体数量，V为网络中不可达的点对数.

网络效率是指在网络中的成分确定的情况下，网络的冗余程度.网络效率越低，旅游经济发展的空间关联网络就越稳定.网络效率用E表示：

(6)

M为网络中的多余关联线，max(M)为最大可能的多余线关联线数量.

2.2.3 中心度分析

中心度可分为度数中心度、中间中心度.度数中心度反映的是一个地区在整体关联网络中的中心位置情况，度数中心度越高，该地区与其他地区之间的联系越多，该地区也更加处于网络的中心地位.度数中心度用De表示.

(7)

n代表与该地区直接相关联的地区数目，N代表最大可能的相连接地区的数目.中间中心度描述的是一个区域“控制”其他区域的能力.中间中心度越大则表示该区域的中介作用越大.中间中心度的计算公式为[23]

(8)

gik表示区域和区域i和区域k之间所有的捷径数目，gik(ni)为在这些捷径中必须经过i区域的捷径数.

2.3 数据来源

文章数据均来自于2007-2017年新疆统计年鉴、中国旅游统计年鉴.

3 新疆旅游经济增长空间关联的实证分析

3.1 新疆各地州旅游吸引力演变分析

根据公式(3)计算得出2007-2016年归一化参数(表1)和新疆各地州的旅游吸引力(表2).

表1 2007-2016年归一化参数K的计算值

表2 2007-2016年新疆各地州的旅游吸引力

从表2可以看出，2007-2016十年间，新疆15个地州的旅游吸引力位序变化幅度较小，乌鲁木齐作为新疆的首府，是新疆政治、经济、文化中心，同时也是全疆游客集散中心，交通便利、旅游资源丰富，其旅游吸引力指数稳居第一，且为排名第二的两倍多.喀什地区是新疆出名旅游目的地，旅游资源丰富、民族风情浓郁，2007-2009年其旅游吸引力指数全疆排名第二位，但2010年以后旅游吸引力指数只排名全疆第五位，主要原因是2009年“7.5”事件的影响.十年间阿勒泰地区和伊犁州直属旅游吸引力总体呈上升趋势，排名位序在二、三名徘徊.吐鲁番地区是新疆较早出名的旅游目的地，该地区距离乌鲁木齐市约200公里、交通条件优越，同时该地区旅游资源丰富、历史古迹众多，其旅游吸引力在全疆排名第四.克拉玛依和石河子旅游资源相对匮乏，但均处于新疆旅游交通要道，旅游节点效应明显.巴州郭楞蒙古自治州(以下简称巴州)是南疆距离乌鲁木齐最近的州，也是南疆经济发展最好的州，巴州有比较丰富的旅游资源，其旅游吸引力排名第六名左右.阿克苏地区、和田地区、克孜勒苏柯尔克孜自治州(以下简称克州)等地都具有地理位置偏远，经济发展落后，旅游资源相对匮乏，它们的旅游吸引力排位基本处于第11位、第13位和第15位.博尔塔拉蒙古自治州(以下简称博州)距离乌鲁木齐500多公里，该州有著名的景区赛里木湖、怪石峪、艾比湖等.十年间博州的旅游吸引力排名第14，与其相对便利的交通条件、相对丰富的旅游资源、相对稳定的社会环境等不相适应，主要原因是博州的景区大多为自然风光，旅游类型为观光游.以赛里木湖景区为例，高速公路依湖而建，大部分游客是途经赛里木湖，欣赏风景，而后去往伊犁风景区.博州“旅游通道”效应明显，旅游业并没有给当地带来巨大的经济效应.塔城地区地理位置偏远，旅游资源贫乏，截至目前没有4A级以上的景区，亦不在自治区旅游局提出重点发展“五区三线”区域内，十年间旅游吸引力排名处于第12位左右.哈密地区旅游吸引力排名约为第8位，高铁的开通为哈密地区旅游业带来了新的动力与活力.昌吉回族自治州(以下简称昌吉)辖区内有著名5A级景区天山天池，近几年旅游吸引力排名有所上升，达到第7位.

3.2 整体空间关联网络分析

根据式(1)计算出15个地州的空间联系度，列为引力矩阵，将引力值高于同一行平均值的赋值为1，否则则为0，即属性数据转化为关系矩阵，运用UCINET中NETDRAW画出了2007年、2016年新疆旅游经济网络关联图(图1、图2).15个地州之间最大可能的关联关系为210个，2007年新疆旅游经济增长空间关联网络通过75个“管道”进行空间溢出；2016年新疆旅游经济增长空间关联网络通过82个“管道”进行空间溢出，每个地州至少存在1个以上的空间关系，表明新疆旅游经济增长在空间上是“普遍联系的”.

图1 2007年新疆旅游经济网络关联图 图2 2016年新疆旅游经济网络关联图

图3 2007-2016年新疆旅游经济关联指标

2007-2016十年间新疆各地州旅游经济空间关联关系数整体呈现“V”字形发展趋势(图3)，2007年关系数为75，2009年发生“7.5”事件，严重影响新疆旅游业发展，空间关联关系数降为最低，仅为60，2016年达到最大值82，由于网络密度与空间关联数有直接关系，十年间网络密度也呈现同样的发展趋势，2007年网络密度为0.36，2016上升至0.39，2009年的仅为0.28，以上分析可知新疆各地州2007-2016年间关联的紧密程度总体上并不高，各地州之间旅游经济协作仍有较大空间.2007-2016年间新疆各地州旅游经济空间关联网络的关联度均为1，说明新疆各地州旅游经济空间网络的关联程度高，连通效果好，网络具有较强的通达性，各地州之间存在普遍的空间溢出效应.十年间新疆各地州旅游经济网络效率的平均值为0.702，新疆旅游经济联系的空间溢出明显重叠，冗余连接较多，且近十年网络效率值变化不大，并没有改善迹象.十年间新疆旅游经济网络密度平均水平为0.342，各地之间的溢出效应不分层，在不同的经济发展水平下都可能产生溢出效应.近十年，新疆旅游经济网络等级度逐渐降低，由2007年的0.388降至2016年的0.222，可能的原因是随着交通基础设施的改善和民众旅游意识的提升，旅游经济过分集中于少数地区和城市的现象有所改善.

3.3 新疆各地区的中心性分析

依据公式分别计算出新疆15个地州2007-2016各年的度数中心度、中间中心度、受益关联数和溢出关联数，发现各地州的上述指标变化不大，由于篇幅有限，本文计算了十年间新疆各地州上述指标的平均值，更好地研究十年间各地州在新疆旅游经济的地位和功能(表3).

表3 2007-2016年新疆各地州网络中心性指标平均值

为了更直观地研究十年间各个地州的网络中心性，以度数中心度为X轴，中间中心度为Y轴，以度数中心度平均值53.333和中间中心度平均值3.683，将新疆15个地州分成了三个区域(图4).

十年间，乌鲁木齐市、伊犁州直属、喀什地区、昌吉州、吐鲁番地区均处于第一区域(X>53.333，Y>3.683)，这些地州的度数中心度和中间中心度均较高，与其他地州具有较强的直接联系，同时这些地州旅游经济的中介作用较大.十年间乌鲁木齐旅游经济增长空间的度数中心度为85.714，中间中心度为12.095，均居于15个地州的首位，说明乌鲁木齐是新疆旅游经济增长的中心和标志，在新疆旅游经济增长的网络中具有最高的“权力”，这种“权力”使其表现出显著的影响力和支配力.伊犁州直属和喀什地区的中间中心度仅次于乌鲁木齐，两个地州表现了较好的“通道”作用，近几年伊犁州直属旅游业发展迅速，喀什地区是南疆重镇，是南疆区域旅游经济的核心区.吐鲁番地区和昌吉州拥有丰富的旅游资源和便利的交通，使得度数中心度和中间中心度都较高；十年间，阿勒泰地区、克拉玛依市、和巴音郭楞蒙古自治州(以下简称巴州)属于第二区域(X>53.333，Y>3.683)，这些地州具有较高的度数中心度和较低的中间中心度，与其他地州具有较强的直接联系，但这些地州在新疆旅游经济的中介作用较小.阿勒泰地区具有出名的喀纳斯和可可托海两个五A级景区，具有较高的度数中心度，但由于其地理位置处于新疆的西北部，网络中介作用有所限制.巴州虽属于南疆，但处于新疆中部，地理位置优越，与其他地州旅游经济直接联系紧密，巴州的中间中心度为3.462，稍小于平均值.十年间，博尔塔拉蒙古自治州(以下简称博州)、和田地区、哈密地区、塔城地区、克孜勒苏柯尔克孜自治州(以下简称克州)、阿克苏地区、石河子市均处于第三区域(X<53.333，Y<3.683).这些地州的度数中心度和中间中心度均较低，与其他地州直接联系较弱，同时这些地州在新疆旅游经济的中介作用也较小.这些地州的共同特点是旅游资源相对匮乏且旅游交通位置不便，南疆的克州和和田地区仅与喀什地区有着直接联系，且中介作用几乎为零.

图4 新疆旅游经济网络中心分区图

新疆旅游经济网络溢出关联关系的标准差为3.0，显示出十年间新疆各地州旅游经济溢出关联关系的差异较大，溢出关联关系主要集中在乌鲁木齐市、伊犁州直属、喀什地区、巴州、克拉玛依市，同时，这些地州的溢出关联关系均大于受益关联关系，这些地州具有地理位置便利、旅游资源丰富、经济发展程度较好等特点，具有良好的旅游经济扩散作用.乌鲁木齐作为新疆的政治、经济、文化中心，其旅游经济溢出效应明显，其溢出关联关系达到11，居全疆首位.近几年自治区旅游局和伊犁州政府高度重视伊犁旅游业，旅游业发展迅速.伊犁州直属依据其丰富的旅游资源在北疆旅游经济网络中具有较强的扩散作用.喀什地区和巴州依据其丰富的旅游资源、便利的交通和相对发达的社会经济，在南疆旅游经济网络中发挥重要的扩散作用.溢出关系最少的是阿克苏地区，仅为1.新疆旅游经济关联网络受益关系的标准差为2.1，离散程度较小.昌吉州、伊犁州直属、乌鲁木齐市、阿勒泰地区、喀什地区等位于15个地州的前列，这些地州均有五A级景区，具有较强的集聚功能，其他区域对其依赖程度较高.从关联关系总数来看，乌鲁木齐、伊犁州直属、昌吉州、喀什地区、阿勒泰地区处于全疆各地州前五位，其中仅有喀什地区处于南疆，而其余四个地州均处于北疆.十年间，无论是在受益关系还是在溢出关系，北疆地区都发挥着较强的作用.

3.4 旅游经济中心度的影响因素研究

十年间各地州的度数中心度、中间中心度等有了一定的变化，“影响力”、“中介作用”的变化可能会受诸多因素的影响，目前对影响中心度指标变化的因素研究尚属空白.旅游经济中心度指标变化可能会受到人口规模、旅游资源禀赋、旅游发展水平、经济发展水平、地理位置、政策环境等方面的影响.本文在专家访谈的基础上，考虑到数据的连续性和可获得性，研究从以下七个方面选取自变量来探讨中心度指标的影响因素：经济发展水平(EDL)，选取人均GDP衡量；人口规模(TP)选取各地州人口总数来衡量；对外开放程度(TO)，运用各地州的对外贸易收入与各地州当年总的GDP的比值来衡量；旅游接待水平(TRL),运用各地州星级饭店数量来衡量；旅游资源禀赋(RA),指各地州3A级以上景区与其赋分乘积的总和.由于5A、4A、3A景区对当地旅游资源禀赋的影响程度不同，所以笔者运用专家打分法给5A景区赋分为5分、4A级景区赋分为3分、3A级景区赋分为1分；第三产业发展水平(TDL)，选取第三产业发展收入与当地总的GDP的比值来衡量；区位优势(LA)，用各地州铁路、公路里程密度来衡量.据此，本文构建了分别以度数中心度、中间中心度为因变量的面板数据模型：

1nYit=α0+α11nEDLit+α21nTPit+α31nTOit+α41nTRLit+α51nRAit

+α61nTDLit+α71nLAit+εi

(9)

i、t分别表示地州和年份，回归过程中采用对数形式的自变量和因变量，它较好地解决了回归方程中的异方差问题，削减异常点以及残差的非正态分布；根据Hausman检验结果，以5%的显著性作为模型选择基准，两个模型均采用了固定效应模型(表4).

表4 旅游经济中心度影响因素回归结果

注：**、*分别表示5%和1%的显著性水平.

从模型1的结果看，旅游资源禀赋、区位优势、旅游接待水平、对外开放程度、第三产业发展水平等解释变量均通过了显著性检验，其中旅游资源禀赋回归系数最大，为0.535，说明旅游资源禀赋每提高1个百分点，度数中心度将提高0.535个百分点，十年间旅游资源禀赋是影响新疆各地州度数中心度变化的最主要因素.区位优势的影响程度次之，回归系数为0.524.需要说明的是新疆与8个国家接壤，有17个一类口岸、12个二类口岸，十年间对外开放程度也是各地州旅游经济度数中心度的影响因素.经济发展水平、人口规模两个解释变量没有通过显著性检验，可能的原因是新疆旅游经济度数中心度主要还是受旅游直接相关因素的影响，游客对新疆旅游目的地的经济发展水平和人口规模的关注度比较小，这也表明目前新疆的城市旅游发展较弱.从模型2的结果看，经济发展水平、人口规模、对外开放程度等没有通过显著性检验；旅游接待水平、旅游资源禀赋、第三产业发展水平、区位优势等因素通过显著性检验，其中区位优势回归系数最大，为0.617，说明区位优势每提高1个百分点，中间中心度将提高0.617个百分点，且区位优势对中间中心度的影响大于对度数中心度的影响.旅游接待水平对中间中心度的影响程度次之，回归系数为0.572，旅游接待水平对中间中心度的影响亦大于对度数中心度的影响.模型2中旅游资源禀赋的回归系数为0.220，比模型1中回归系数0.535较小，表明旅游资源禀赋对中间中心度的影响小于对度数中心度的影响.

4 结论与建议

4.1 主要结论

文章基于空间网络的视角，运用修正的引力模型和社会网络法实证分析了新疆15个地州2007-2016年间旅游经济发展的空间关系及网络中心度的影响因素.主要结论有: (1)2007-2016年新疆旅游经济增长空间关联网络密度平均值为0.340，新疆旅游经济紧密程度总体上并不高，各地州之间更密切的旅游经济协作还有较大空间，网络效率平均值为0.699，新疆旅游经济增长的空间溢出存在较明显的多重叠现象；网络等级度平均值为0.338，说明在不同旅游经济发展水平上都有产生溢出效应的可能；网络关联度始终为1，充分显示新疆各地州旅游经济之间存在普遍的空间溢出效应. (2)计算2007-2016年间度数中心度和中间中心度的平均值可知：乌鲁木齐市、伊犁州直属、喀什地区、昌吉州、吐鲁番地区与其他地州具有较强的直接联系，同时这些地州在新疆旅游经济的中介作用较大，阿勒泰地区、克拉玛依市、巴州与其他地州具有较强的直接联系，但这些地州在新疆旅游经济的中介作用较小.博州、和田地区、哈密地区、塔城地区、克州、阿克苏地区、石河子市等地州与其他地州直接联系较弱，同时这些地州在新疆旅游经济的中介作用也较小.(3)十年间，旅游资源禀赋、区位优势、旅游接待水平、对外开放程度、第三产业发展水平等是各地州度数中心度的影响因素；其中旅游接待水平、旅游资源禀赋、第三产业发展水平、区位优势也是各地州中间中心度的影响因素，但各因素对度数中心度、中间中心度的影响程度有所不同.

4.2 主要建议

第一，提升增长极竞争力，发挥区域辐射带动效应.旅游资源丰富、辐射效应强、中心度高的乌鲁木齐市、阿勒泰地区、伊犁州直属、喀什地区及吐鲁番地区是北疆、南疆、东疆旅游经济的增长极，今后自治区政府集全疆之力继续提升这些地区的旅游竞争力，借助“一带一路”建设的伟大机遇，将这些地区建设成为国家旅游网络的重要节点，增强参与国家旅游竞争和合作的能力，将新疆带动成为国内旅游强省，最终增加入疆旅游人数和旅游收入.

第二，增强区域旅游协作，平衡南北疆旅游发展差异.目前北疆各地州内部之间、南疆各地州内部之间旅游合作效应明显，但南北疆之间各地州旅游经济相互联系仍较少，南疆只有喀什地区和巴州地区与北疆各地州联系较紧密.和田地区、阿克苏地区、克州与北疆各地州几乎无直接联系.今后应加强改善和优化南北疆城市间的旅游通道建设，同时南北疆各地州应深度挖掘当地文化，开发独具特色的旅游产品，使差异化产品能够成为南北疆之间互送客源的保证，最终提升南北疆城市间旅游合作潜力和区域旅游发展的协同效应，实现全疆旅游经济平衡发展.

第三，遵循因地制宜原则，制定各地州适宜发展对策.各地州根据其在新疆整体旅游空间网络中的不同地位、功能和角色，选择相应策略提升旅游竞争力.巴州处于新疆中部，且经济相对发达、交通便利，应充分加强巴州与南北疆各地州旅游合作和交通通道建设，增强旅游流集聚和扩散功能，以提高其度数中心度和中间中心度.石河子市、克拉玛依市及哈密地区应根据自身处于交通节点的优势，提高旅游中间中心度，增加旅游相关设施和服务，延长游客旅游时间、增加旅游收入.博州地区、塔城地区分别有出名的阿拉山口口岸和巴克图口岸，应根据地理位置，大力发展入境旅游，同时两地区加强北依阿勒泰地区，南托伊犁地区的旅游交通网络建设.和田、阿克苏、克州等地区目前仅与喀什、巴州等地联系紧密，今后应加强彼此旅游经济联系，各地根据地方文化和旅游资源开发出差异化旅游产品，最终形成南疆旅游圈，振兴南疆旅游业.

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