血常规检验中采用全自动血液分析仪与血涂片细胞形态学的临床效果研究

2018-06-07 07:58徐安秉
医药前沿 2018年17期
关键词:血细胞涂片形态学

徐安秉

(西双版纳州农垦医院 云南 西双版纳 666100)

随着医疗水平的不断提升,科技的不断发展,血常规的检测也从既往的血涂片和手工计数进步到全自动血细胞分析仪。全自动血细胞分析仪操作方便,检测迅速,能满足临床大样本检测,但鉴于全自动血细胞分析仪对变异细胞的识别度不高,检测容易出现假阳性,引发误诊与漏诊[1]。所以,在检测时应当使用全自动血细胞分析仪联合血涂片细胞形态检测,以降低假阳性的误诊率。本文抽取既往我院行血常规检查的800位患者的检测结果,先对患者进行全自动血细胞分析仪检测,再行血涂片细胞形态学检测,现将检测结果报道如下。

1.资料与方法

1.1 一般资料

选择2014年1月—2017年1月我院行血常规检查的患者800例为研究对象,先对患者进行全自动血细胞分析仪检测,其中男228例,女572例;年龄3~57岁,平均(35.8±8.2)岁。

1.2 方法

1.2.1 仪器与方法

本次研究所采用的显微镜型号为奥林巴斯CX22LEDRFS1光学显微镜;全自动血液分析仪型号为Sysmex XT-2000i,所有仪器操作均按照仪器给出的标准进行,并完成样本检验。

1.2.2 样本采集 所有研究对象均于清晨抽取肘静脉血2ml,EDTAK2抗凝管采血,使用全自动血细胞分析仪对红细胞(RBC)、白细胞(WBC)和血小板(PLT)等进行检测,随后采用瑞氏染色法对样本进行处理。在显微镜下对血涂片对细胞形态学进行观察,包括细胞的分类、数量、大小与形态等。为预防样本检测结果出现误差,所有操作均在1h内完成检测。

1.3 观察指标

(1)RBC、WBC和PLT中任意一项或多项指标发生改变,但分析仪未发出警报提示,则视为RBC<1.9×109/L或>14.5×109/L、WBC< 3.0×109/L或 > 15.0×109/L和 PLT<60.0×109/L或>300.0×109/L[2]。(2)分析仪发出警报提示,直方图出现异常,则提示RBC、WBC和PLT异常。(3)平均红细胞体积(MCV)<70fl或>100fl。

1.4 统计学处理

采用SPSS 19.0统计学软件对数据进行分析处理,其中计数资料以n(%)表示,组间比较采用χ2检验,结果以P<0.05表示差异有统计学意义。

2.结果

2.1 两种检验方法的阳性率分析

表1 两种检验方法的阳性率分析(n,%)

2.2 两种检验方法结果比较

表2 两种检验方法结果比较(n,%)

3.讨论

全自动血细胞分析仪是通过光学原理和电学原理对标本进行检验的一种现代化仪器,包括激光散射法、分光光度法、电阻抗法和射频电导法,在采血时主要采集末梢血或静脉血,操作方便、结果可靠、重复性高、稳定性强等,所以在临床检验科中的使用广泛。全自动血细胞分析仪能有效分析并筛选出异常细胞,但对细胞和严重异常和体积过大的血液细胞则无法明确识别,包括幼稚细胞、有核红细胞和异型淋巴细胞等,检验结果容易出现假阳性[3]。而血涂片细胞形态学在检验过程中能通过对血细胞的形态观察,对比正常细胞,找出异常细胞的存在,并加以对比后为临床诊断提供可靠依据。

血涂片细胞形态学检验时要注意对粒细胞的观察,若细菌对中性粒细胞进行感染后,容易出现中毒变化,胞质颗粒会增多变大,部分细胞还会伴有变性和空泡等。除此之外,还要注意中性粒细胞的核象变化,白细胞升高并不都代表出现感染,其中难溶性红细胞、有核红细胞和大血小板也会引发白细胞假性增高。当机体受到病毒感染后淋巴细胞的比例会增加,主要以异型淋巴细胞为主。对红细胞进行观察时,要注意红细胞的形态、大小,红细胞内的血红蛋白含量、是否出现形态异常等。血小板由于容易受到灰尘、微生物以及红细胞碎片、小红细胞的影响,所以镜下要注意是否存在巨大血小板、血小板聚集等情况,还要关注是否存在寄生虫[4]。本次研究中,我们抽取了既往800份样本进行回顾性分析,血涂片细胞形态学检出阳性率显著低于全自动血细胞分析仪(P<0.05)。

综上所述,血常规检验中采用全自动血液分析仪与血涂片细胞形态学检验效果均良好,联合检查能有效提高检验准确率,为临床诊断提供可靠依据,值得临床推荐。

[1]张黄,刘克亮.血涂片分析在血常规检验中的重要性探讨[J].基层医学论坛,2016,6(14):1948-1949.

[2]张琦.血液细胞形态学检查在血常规检测中价值分析[J].中国伤残医学,2015,26(17):122-123.

[3]李娜.探讨全自动血细胞分析仪与血涂片细胞形态学在血常规检验中的联合应用[J].中国卫生标准管理,2017,19(7):98-99.

[4]占玲兰.全自动血细胞分析仪与血涂片细胞形态学在血常规检验中的联合应用价值评估[J].医学信息,2017,31(15):184-185.

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