青藏高原区域多源土壤湿度数据的对比分析

2018-06-07 02:48:46王国杰Daniel
江苏农业科学 2018年10期
关键词:模型

孙 添, 王国杰, 娄 丹, Daniel

(1.南京信息工程大学大气科学学院,江苏南京 210044; 2.南京信息工程大学地理与遥感学院,江苏南京 210044;3.气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏南京 21004)

青藏高原以“世界屋脊”著称于世,平均海拔4 000~4 500 m,对大气环流有着重要的影响,同时也是全球气候变化的敏感区[1-2]。青藏高原下垫面的物理状态一直受到气象学家和地理学家所关注。土壤湿度是陆地水循环的重要组成部分,在陆地-大气界面的水汽和能量交换中起着重要的作用,是联系陆地水循环和能量循环的重要纽带。土壤湿度对大气过程的影响仅次于海表温度,其记忆能力很强且长达数月,是提高季节性预报能力的一个重要途径[3-4]。土壤湿度对大气过程的局地反馈机制,尤其这种反馈机制对极端高温、极端降水和干旱的季节性预报作用,是当前国际研究热点。研究表明,土壤湿度对大气过程的反馈作用,在干、湿气候的转换地带最为强烈[5]。但是,土壤湿度不是常规气象观测数据,数据积累很少,并且现有的土壤湿度观测资料没有很好的空间代表性。

现代遥感技术的发展为获取大范围、长序列土壤湿度提供了可行途径。一般而言,可采用红外波段影像反演土壤湿度,但是红外波段易受天气条件植被等的影响。而微波波段不易受天气条件等影响,且具有很强的穿透性,所以通过微波遥感获取土壤湿度资料更具有优势。赵逸舟等利用热带降水测量卫星(tropical rainfall measuring mission,简称TRMM)上携带的微波辐射仪(TRMM microwave imager,简称TMI)的亮温数据反演出青藏高原中部地区的土壤湿度[6];……

登录APP查看全文

猜你喜欢
模型
一半模型
一种去中心化的域名服务本地化模型
适用于BDS-3 PPP的随机模型
函数模型及应用
p150Glued在帕金森病模型中的表达及分布
函数模型及应用
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
3D打印中的模型分割与打包
FLUKA几何模型到CAD几何模型转换方法初步研究
一个相似模型的应用