农业技术对农业收入的影响分析

刘海燕

摘 要 农业技术与农业收入关系一直是众多学者的重要研究课题。文章分析了当前农业技术的发展及其对农业收入的影响，并通过农业踏车效应理论分析二者之间的关系，最后通过实例，验证农业技术对农业收入的影响。

关键词 农业技术 农业收入 影响

中图分类号：F323.8 文献标识码：A

0引言

现阶段，我国处于科技高速发展的阶段，各行各业的相关技术获得了飞速发展，农业技术也不例外。农业技术的发展，减轻了农民的工作量，提升了工作效率，因此与农业收入联系极为紧密。研究农业技术对农业收入的影响，能够促使农民积极使用农业技术，帮助农民提升生活质量。

1农业技术与农业收入增长相关分析

首先，种子工程：新品种高产优质。

据统计，5年间共育成水稻、小麦、玉米等18种主要农作物优质、高产、多抗新品种411个，获国家后补助品种276个，创造出719份优异育种材料。选育的水稻新品种“中香一号”品质与泰国名牌大米相媲美，而产量超过泰国米一倍；面包小麦济南17、中优9507等综合品质达到美国与加拿大优质小麦标准。通过应用种子工程，大幅度提升了我国粮食作物的产量，农民以粮食作为生，粮食作物增产，明显会增加农民收入，提升农民生活质量。

其次，旱作节水：省钱省水推广快。

通过攻关，研制出的新型渠道防渗材料和技术，可减少水分渗漏损失80%～90%，已累计应用面积1.5亿多亩；研制出的双壁波纹塑料管、薄壁PVC塑料管等多种低压管道输水管材和管件，以管道输水代替土渠输水，可节水30%～50%，已累计推广应用面积8000多万亩。灌溉是农业生产支出中占据一定比重，旱作节水技术能够实现对水资源的合理利用，大幅度节省农业用水，进而降低农民的用水开支，提升农业收入。

最后，立体种养技术。

鸭、鱼、藕立体种样技术是一种新型农业技术，主要是在鱼塘中种植莲藕，同时在鱼塘中国安置鱼苗，将鸭舍建立在鱼塘附近，在种模式能够合理利用资源，实现生态平衡发展，还能够降低建设成本，提升农民收入。

近年来，生物技术、应用性实用性技术（最近制订颁布的技术标准、技术规程）、适应农业发展方式需要所采用的技术集成、如发展生态循环农业中所采用的农业废弃物无害化处理、资源化利用技术，立体种养技术、发展节本高效农业采用的省工免耕技术等发展迅速，这在很大程度上提升了我国农业收入情况。

2017年，夏粮再获丰收，农业生产总体平稳。夏粮呈现“面积略减、单产增加、总产略增、品质提升”的特点，产量达到2810亿斤，同比增加0.9%，优质强筋弱筋小麦占比提高2.8个百分点。截至7月14日，除双季晚稻和晚秋作物外，其他作物夏播基本结束。玉米、大豆、棉花等农作物苗情总体较好；早稻大部分处于灌浆成熟期，中稻处于分蘖期，长势基本正常。同时，生猪出栏小幅下降，受需求放缓影响，市场供求基本平衡，据农业部监测，6月生猪、能繁母猪存栏同比分别下降3.2%和2.4%。6月鸡蛋产量有所调减，环比下降3.6%，同比下降11.1%，供大于求的局面得到初步改善。

預计籽粒玉米面积调减1000万亩，大豆、杂粮杂豆、优质饲草等市场缺口品种，分别增加600万亩、500万亩、280万亩。分散小型养殖场（户）加快退出，畜禽养殖规模化率达到56%，规模养殖已经成为畜产品供应的主力军。

2农业技术进步与农民收入增长的理论分析

文章使用生产函数理论分析农业技术进步对农民收入的影响。

为讨论方便，这里先考察只有两种要素的生产函数。根据希克斯中性技术变化的假定，有：

显然，上述方程表明，农业产出与技术进步有密切的联系，产出变化率等于各要素生产弹性与要素投入变化率的乘积与技术进步率之和。随着时间的推移，技术发生了进步，此时农业产出增加。

3实例

2016年2月27日，某地家庭农场小麦种植基地，技术人员在调试“水肥一体化节能灌溉系统”。早春时节，该地大力推广农户使用“水肥一体化节能灌溉系统”。该系统可同时完成浇水、施肥、打药等作业，喷灌一亩地只需20方水和1块钱的电费，大大减少了人力与物力成本，适用于家庭农场与粮食种植合作社。

在使用该系统之前，经过统计发展，该地农民人均月收入30000元，引入该系统之后，截止到2017年，该地农民年收入平均达到42000万元，这充分说明了农业技术对农业收入的积极影响。

4结语

总而言之，农业技术能够在一定程度上增加农业收入，但是农业技术的大面积使用，也可能导致农产品价格下降，进而给农业收入带来不良影响，这方面需要相关人员做进一步研究。

参考文献

[1] 陈治国，李红，刘向晖，辛冲冲.农户采用农业先进技术对收入的影响研究——基于倾向得分匹配法的实证分析[J].产经评论，2015，6（03）：140-150.

[2] 陆文聪，余新平.中国农业科技进步与农民收入增长[J].浙江大学学报（人文社会科学版），2013，43（04）：5-16.

[3] 张宽，邓鑫，沈倩岭，漆雁斌.农业技术进步、农村劳动力转移与农民收入——基于农业劳动生产率的分组PVAR模型分析[J].农业技术经济，2017（06）：28-41.