基于Shearlet-AIC算法的微地震初至拾取

巩佳琦, 吴 宁

(吉林大学 通信工程学院, 长春 130012)

0 引 言

随全球科技与经济的发展, 人类对油气这种不可再生资源的需求也日益增多, 然而传统石油勘探的发展形势严峻, 全球范围内开采大型高渗透型油气田己经濒临末期[1], 日渐增多的油气需求量和日渐衰竭的油气储藏量成为亟待解决的关键问题。为进一步提高石油产量, 非常规油气开采受到了更多关注, 作为其主要的技术手段, 微地震监测技术近年来迅速发展, 对低渗透油气藏的开发具有重要的意义。在非常规油气加速开采中, 水力压裂[2]作为一种常用的监测技术手段, 能得到精确、 及时、 丰富的监测信息。该方法是在油气田开采水力压裂或注水时, 地下岩层产生的裂缝或错动会诱发出大量微地震波, 通过事先排布在地面或井中检波器接收, 通过分析与处理反演得到断裂的位置, 实现储层油气资源的精准定位。

微地震监测主要有预处理、 初至信息的拾取及震源的反演定位3个过程。其中震源位置的精准定位是微地震检测技术的核心问题, 而微地震信号的初至拾取作为震源定位的先决条件[3], 初至拾取的准确程度在很大程度上决定了震源定位的精度, 错拾或漏拾信号初至都会对震源定位产生很大的影响, 从而对后期成果的解释产生影响。微地震信号频率较高、 能量微弱、 持续时间短, 且实际接收数据常常受到许多噪声的干扰, 因此微地震资料具有低信噪比的特点。……