语义网在生物安全监测领域的应用研究

2018-06-13 07:04:36李博戚晓鹏李言飞陈强马俊才孙清岚王松旺
数据与计算发展前沿 2018年4期
关键词:关联可视化语义

李博,戚晓鹏,李言飞,陈强,马俊才,孙清岚,王松旺

1.中国科学院计算机网络信息中心,北京 10080

2.中国科学院微生物研究所,北京 100101

3.中国科学院大学,北京 10049

4.中国疾病预防控制中心公共卫生监测与信息服务中心,北京 102206

引言

随着大数据时代的到来,数据信息变得庞大而复杂,要想将这些信息整合并从这些数据中获取一些相关数据并进行分析从而得到些有价值的结论,并不是十分容易。而语义网的应用及普及就显得尤为重要。语义网的概念[1]最早是由有“互联网之父”之称的Tim Berners-Lee 在 1998 年提出来的,他指出语义网并不是单独的 Web,而是当前 Web 的扩展,就是通过给 Web 上的信息赋予能被计算机理解的含义,从而使计算机和人能够更好地协作。目前,语义网已被广泛应用在很多领域,如:刘清堂[2]等人基于语义网的技术对教育应用的研究现状进行分析,指出当前教育应用研究中存在着理论研究概述过多、实用开发技术研究过少、在基础教育应用的研究少、研究角度狭窄等问题并提出了相应的改进方案;张倩倩[3]等人对国内外的语义网技术在军事领域的研究状况进行了综述和总结,并提出了具有我军特色的语义网技术的研究建议和方向;等等。

在生物安全监测领域,国外有很多优秀的模型,如美国的 PHCDM[4](Public Health Conceptual Data Model),其总体目的是整理、归档公共卫生所需的信息资料,并作为 NEDSS (全国电子疾病监控系统) 起步的一部分,促进数据标准化的发展。PHCDM 于1999 年就开始开发了,相对来说……

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