地铁车辆牵引系统的故障与处置技术解析

2018-06-17 10:48王水龙
科学与技术 2018年22期
关键词:故障诊断车辆效率

王水龙

摘要:本文主要分析了地铁车辆当中牵引系统的故障,重点对故障处置技术的应用进行了讨论。故障处置技术可以将地铁车辆的牵引系统当中的故障进行及时的检测,而且还可以将维修的整体效率进行有效的提升。通过对该项内容进行讨论,以期将地铁车辆的稳定运行进行保证,保证地铁车辆运行过程当中的安全。

关键词:地铁车辆牵引系统;故障处置技术;维修效率;稳定运行

1地铁牵引系统产生故障的原因

在国内的地铁牵引系统当中,包含有三个部分,分别是控制系统和LC滤波器以及变流器加感应电机这三个部分。如果逆变器的输出功率比112w大,那么就可以将逆变器传动系统的稳定性进行保证,如果突然将输出的功率增加,那么就会造成不稳定的情况,可能就会出现一定的故障问题。

2对地铁牵引系统故障进行诊断的过程

在诊断地铁车辆牵引系统当中的常见故障时,一般都是对测试对比法进行应用,就是对参考模型当中设置的标准数据以及参数进行参考以及结合

对照相同的车辆在运行时输出的数据,在进行对照的过程中,如果存在一些参数和标准参数之间出现偏差,那么就可以判断该车辆可能出現了相关的故障。只需和数据出现的位置进行结合可以分离故障信息当中的风险或者是故障征兆,然后再对风险进行分析,找出导致车辆出现故障的原因。在对其进行维修的过程当中,要采用合理的措施,对其进行维修,要将地铁的正常运行进行保证,对地铁进行维护,保证地铁运行过程当中的安全性。

3地铁的故障处置技术

如果想要将地铁的稳定运行进行保证,那么在地铁的牵引系统发生故障的时候,相关的维修人员就需要即使对其进行诊断,要对牵引故障的原因进行分析,而且要将一系列的维修活动进行开展。如果想要将维修的整体效率进行提高,那么就需要将一个比较完整的故障处置系统进行建立。在对该系统进行构建的而过程当中,主要的途径就是通过相关的专家经过长时间的工作所得到的一些经验,之后将电子计算机技术和这些相关的经验进行结合,这样就可以将地铁车辆的牵引系统故障处理和故障级别以及故障报警系统进行结合,这样就可以通过应用人工智能技术,完成对地铁牵引系统当中故障的诊断。这样可以将地铁车辆当中牵引技术故障诊断的效率进行大大的提升,可以为以后工作的开展提供一定的帮助,保证地铁测含量的稳定运行。

在地铁车辆牵引系统当中的故障处置技术当中主要由四个主要的配置,分别是车载设备、监控设备和网络信息传输设备以及维修设备。通过将这四个设备进行配合应用,进行分类汇总,可以及时的将故障数据进行传输,可以远程的诊断这些故障信息,可以生成一些故障维修的紧急预案。在整个故障维修系统当中,分类是按照功能来进行的,其中有三个子功能系统,分别是车辆段的分析系统和车载级别的分析系统以及监控系统的分析系统,在这三个子系统当中,发挥基础性作用的就是车载级别的分析系统。

在车载级别系统当中包含很多内容,例如智能化控制、故障警报和一些地铁车辆的各个车厢当中需要对其监管与控制的车门系统以及牵引系统还有制动系统等一系列不同的系统,还存在一些后续的具体处理方法。将设备监控装置向系统当中进行设置,可以实时的监督以及控制每个子系统的具体运行状态,还可以对相关的信息进行采集,将采集数据的精准性进行保证,将检修故障的整体效率进行有效的提升。这样可以将对整个地铁车辆的监控进行完成,还可以及时的反应地铁车辆的运行状态。

保证车辆在出现问题时可以及时的对其进行维修,将地铁车辆稳定运行进行保证。

在将地铁车辆牵引系统的故障处置系统进行建立之后,可以对对比的方式进行应用,对故障进行相关的分析。在开展对比分析工作的过程当中,要多多开展一些实践工作,将完整的诊断思维进行建立,这样就可以构建一个完善的专家知识数据库,这样可以将故障分析结果的精准性进行保证。因为地铁车辆当中存在一些特殊的故障类型,所以针对这些比较特殊的故障,应该构建一个专业的数据库。在建立数据库的过程当中,要和实际的情况进行有机的结合,结合实际过程当中的要求,将相应的故障诊断系统进行构建。还要对一些专业的软件工具进行应用,这样可以将智能化的而管理地铁牵引系统当中的故障的目标进行实现,将地铁牵引系统当中的故障诊断效率进行有效的提升,保证地铁运行过程当中的稳定性,将地铁在运行过程当中的安全性进行保证,推动给地铁车辆的稳定运行。

4总结

综上,分析以及诊断地铁车辆牵引系统大纲中的常见故障相对来说比较复杂。通过对故障处置技术进行应用,可以对相关的故障进行智能化的诊断,并且对故障可以及时的进行维修,将故障维修的整体效率进行有效的提高,这样就可以将地铁的正常运行进行保证,保证地铁在运行的而过程当中的安全性。

参考文献

[1]黄嘉伟.地铁车辆牵引系统故障问题与处置技术方式浅析[J].建筑工程技术与设计,2017,(29):116-116.

[2]陈湘德.地铁车辆牵引系统故障诊断技术及系统的研究[J].数字化用户,2017,23(31):125.

(作者单位:徐州地铁运营有限公司)

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