化工园区大气特征污染物在线监控布点方法分析

2018-06-17 10:48薛大鹏
科学与技术 2018年22期

薛大鹏

摘要:本文主要介绍了化工园区大气特征污染物在线监控布点工作,重点介绍了在线监控布点的前期准备工作以及在线监控布点的具体方法两个方面的内容,科学的监控布点可以强化针对大气特征污染物的监控工作,有利于化工园区采取有效措施降低污染物的排放量,因此对化工园区大气特征污染物在线监控布点方法进行分析意义重大。

关键词:化工园区;特征污染物;在线监控布点

1化工園区大气特征污染物在线监控布点的准备工作

1.1分析污染物排放源的特征

准备工作在大气特征污染物在线监控布点中是非常重要的,充分的准备可以推动在线监控布点工作的顺利展开。首先,工作人员要对大气特征污染物排放源的现状和特点进行细致地调查和分析,在这个过程中,可以使用系数法、公式法以及排放源测试法等方法对生产过程中产生的废气、废水以及各种溶剂的量进行测量和计算,然后对计算得出的数据进行整理,制作化工园区大气特征污染物排放种类和数量的清单,为在线监控布点工作奠定良好的基础。

1.2对气象与地形要素进行细致地调查

要确保化工园区内大气特征污染物在线监控布点的科学性,相关工作人员就必须对近10年之内化工园区的气象以及地形要素数据进行调查、收集、整理和分析。其中,气象要素中必须要包括风向、风速、降水量、湿度以及地表辐射等重要的数据,地形要素中则要包括该区域的海拔高度、建筑物的分布、区域覆盖植物的面积以及土地的使用情况等,这样在进行监控布点时,布点人员就可以将这些数据作为重要的参考依据。在布点过程中,工作人员也可以将以上数据输入到对应的气象模型或者地形模型中,然后对大气特征污染物排放到空气中之后的扩散情况进行模拟。

1.3调查化工园区周边的敏感目标

化工园区域内的居民楼、学校、医院等建筑都属于较为敏感的目标,大气特征污染物对于这些建筑物中人群健康的影响是非常严重的,因此采取有效的措施将大气特征污染物对人群健康的影响降到最低是非常重要的一项工作,为了确保这项工作实施的质量,相关工作人员就要提前对化工园区周边的敏感目标的具体分布以及数量进行调查,这样在线监控布点的位置也可以更加地科学和合理。

2化工园区大气特征污染物在线监控布点的具体方法

2.1经验法进行布点

布点人员利用经验法进行大气特征污染物在线监控布点时,有两种方式可以进行选择,分别为同心圆布点和网格化布点。如果化工园区中污染源的分布较为均匀,那么布点人员就可以选择经验法来完成在线监控的布点工作,网格化布点就是将化工园的整个区域进行网格式的划分,然后在相邻网格的交点位置或者某一个网格的中心设置监控设备,网格的大小没有标准,布点人员要根据化工园区中污染源的具体特点来进行计算。而同心圆布点则是以化工园区中污染源较为集中的区域作为圆心,然后再确定不同的半径长度画出一系列的同心圆,最后再从圆心出发画出不同方向的射线,射线和各个圆的交点就是布设监控点的位置。布点人员选择具体的布点方法时,可以根据实际情况选择最为适用和高效的布点方式。

2.2预测法进行布点

布点人员采用预测法进行布点时,要用到多种模型来完成布点工作,WRF、CMAQ等模型都是不可或缺的,同时还要结合上文中介绍的地形数据以及气象数据,通过模型,布点人员可以定量地对上风向、污染源的影响范围和扩散通道进行识别,这样就可以在一定程度上提升布点的科学性。需要注意的是,对于周围敏感目标影响特别大的污染源,一定要对其进行重点监控,因此在其周边可以布设多个监控点,以此来实时地监控大气特征污染物的排放量。

2.3实测法进行布点

从本质上来看,实测法是对经验法和预测法的补充。利用实测法时,布点工作人员需要对拟布点位置的空气情况进行检测,需要注意的是,不同时段下和不同气象条件下的空气情况都是必须要检测的数据,然后通过计算得出污染物的累计浓度,最后根据结果对是否在该位置布设监控点进行确定。实测法可以在经验法和预测法的基础上进一步提升化工园区大气特征污染物监控布点工作的科学性和准确性,但是一般来说,实测法需要耗费大量的成本和人力物力资源,因此化工园中布点人员要根据实际情况的需要对实测法进行理性地选择。

3小结

化工园区大气特征污染物在线监控布点的准备工作分别有:分析污染物排放源的特征;对气象与地形要素进行细致地勘察;调查化工园周边的敏感目标等,化工园区大气特征污染物在线监控布点的具体方法分别有:经验法进行布点;预测法进行布点;实测法进行布点等。在选择布点方法时,布点人员要充分考虑到化工园区的实际情况,选择最为适用的方法,尽可能提升布点工作的效率。

参考文献

[1]姚宇坤,赵秋月,沈振恺.化工园区大气特征污染物在线监控布点方法探讨[J].青海环境,2018,28(02):84-85+91.

[2]谭琼. 工业园区大气污染物自动监控系统研究[D].浙江理工大学,2017.

(作者单位:南京白云环境科技集团股份有限公司)