基于EGCG,ECG和咖啡碱含量的乌龙茶产地鉴定

2018-06-21 03:01:54曹琼苏欢宛晓春宁井铭
茶叶科学 2018年3期
关键词:模型

曹琼,苏欢,宛晓春,宁井铭

安徽农业大学,茶树生物学与资源利用国家重点实验室,安徽 合肥 230036

乌龙茶属于半发酵茶,由鲜叶经晒青、晾青、做青、杀青、揉捻及干燥等工序加工而成,其生产和加工地区主要集中在闽南、闽北、广东和台湾[1]。除此之外,安徽、浙江、湖北、贵州等省也生产乌龙茶。不同地区的乌龙茶品质特征各异,因此价格也存在差异。近年来,随着乌龙茶产业的迅猛发展,乌龙茶越来越受消费者的喜爱,一方面给茶叶生产商带来了可观的经济效益;另一方面,乌龙茶品种繁多,部分花色品种外形特征相似,从而存在假冒原产地产品现象,给茶叶市场的监管增加难度。因此鉴别乌龙茶的产地,非常有必要。

传统鉴定乌龙茶产地的方法依赖于感官经验,容易受到人为因素及周围环境的影响。由于受到不同地理环境条件、茶树品种、采摘方式及加工工艺的影响,不同产区的乌龙茶在感官品质及理化成分上存在差异[2],这使得利用理化成分来鉴定乌龙茶的产地成为可能。有学者通过对乌龙茶中金属元素及多酚、水浸出物等生化成分进行检测,结合因子分析和判别分析实现了对乌龙茶品质和产地的判定[3]。此外有学者采用 HS-SPME/GC–MS技术结合主成分分析及聚类分析等化学计量学方法来判定乌龙茶的品种[4]。

本研究对茶叶中的儿茶素、咖啡碱、没食子酸和茶氨酸等成分采用 HPLC方法进行检测,并用遗传算法和连续投影算法筛选出特征性的化合物,然后分别结合支持向量机、随机森林和反向传播人工神经网路等机器学习方法建立乌龙茶产地鉴定模型,从而找出一种能够量化判别乌龙茶产地的方法。……

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